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NVIDIA可以通过31亿英镑的ARM交易扩展软件业务吗?

经过几周的猜测,NVIDIA同意从日本集团SoftBank集团达到40亿美元(£31bn)购买剑桥总部。

SoftBank于2016年获得ARM,并承诺继续投资芯片制造者,直到2021年,但该公司最近在T-Mobile美国困扰了21亿美元的股份,并一直在卸载扶手。

NVIDIA表示,收购ARM将使它能够为人工智能(AI)的年龄来创建首屈一指的计算公司,加速创新,同时扩展到大型高增长市场。

“我们正在获取世界上有史以来最伟大的科技公司之一,”Nvidia Ceo Jensen Huang说。“我们想要长大并帮助它变得更大。我们想要更多的研发,而不是少,我们希望在剑桥上完成这项工作。“

ARM CEO Simon Segars说:“ARM和NVIDIA分享了无处不在的,节能的计算的愿景和激情,将有助于解决世界上最紧迫的问题,从气候变化到医疗保健,从农业到教育。履行这一愿景需要新的硬件和软件方法以及对研究和开发的长期承诺。“

在致函交易的一封信中,黄写道:“我们正在加入ARM,为AI时代创建领先的计算公司。AI是我们时间最强大的技术力量。从数据学习,AI超级计算机可以写入软件没有人体。令人惊讶的是,AI软件可以察觉到它的环境,推断出最佳计划,智能行动。这种新的软件形式将扩展到地球的每个角落。总有一天,运行AI的万亿台电脑将创建一个新的互联网 - 事情互联网 - 比今天的人的数千次大。“

“我们正在获取世界上有史以来最伟大的科技公司之一。我们想要武装并帮助它变得更大。我们想要更多的研发,不少,我们希望在剑桥上完成工作“Jensen Huang,Nvidia

在英国广播公司四个今天的计划中,企业家·赫尔曼·豪纳·豪瑟(Entrepreneur Hermann Hauser)描述了这笔交易作为“英国,剑桥和欧洲的灾难”。Hauser认为Nvidia将摧毁ARM的商业模式,该商业模式是基于掌握ARM芯片设计到500多个芯片制造商,其中大部分是NVIDIA竞争对手。通过交易,ARM芯片设计将由单个半导体公司控制 - 因此,NVIDIA将在手臂芯片上垄断,他警告说。

在8月份写的博客文章中,CCS Insight分析师Geoff Blaber表示,ARM的独立对其持续成功至关重要。“控制竞争对手的时刻,这种独立性受到损害。ARM独立的价值是,NVIDIA的收购可能会侵蚀ARM的价值。“

但是,Blaber还声称ARM正在面临来自开源架构RISC-V的竞争。 “如果它的合作伙伴认为,如果ARM的诚信和独立妥协,它将加速RISC-V和过程贬值手臂的增长,”他在博客帖子中注明。

NVIDIA在过去几年中已经看到了它的价值飙升,因为投资者认识到NVIDIA图形处理单元(GPU)的价值用于基于机器学习和加密电机挖掘来为下一代应用提供电源的价值。

NVIDIA还推动了自动汽车平台的使用。2019年12月,它在基于ARM处理器的芯片上引入了其驱动AGX ORIN系统,并且还开始提供其CUDA编程库的ARM版,以开发并行计算应用程序。

CUDA使程序员能够编写可以使用共处理器来加速受益于高度并行计算体系结构的算法的应用程序。它传统上被用来利用NVIDIA GPU在游戏编程和AI中的力量,其中数百个GPU核心是任务同时运行相同的代码。

与CUDA现在支持ARM,NVIDIA为开发人员提供了一种方法来迁移他们的应用程序,并为NVIDIA的基于ARM的系统编写新软件,例如自主汽车的驱动器AGX。

6月,它宣布与汽车制造商梅赛德斯合作。从2024年,下一代梅赛德斯 - 奔驰车将包括使用NVIDIA的技术建造的软件定义的计算架构。目的是为自主驾驶技术改善,可以使用软件演变的自治车辆构建硬件平台。

“ARM独立的价值是,NVIDIA的收购可能会侵蚀ARM的价值”Geoff Blaber,CCS Insight

在CITI的2020年全球技术的成绩单上,在寻求alpha金融博客网站上,Nvidia的首席财务官Collette Cress,描述了NVIDIA硬件平台如何在建造时集成到汽车中,可以用软件升级,以实现许多不同的级别在它拥有的时间内整体自主行动。

回应关于NVIDIA如何保持ARM独立的效果,Huang表示,他认为ARM作为公司计算策略的基石。通过维持ARM的独立性及其商业模式,Huang认为有机会提供可访问NVIDIA技术的ARM许可计划。可能的是,这可能意味着nvidia将提供其CUDA编程库和开发工具,用于与ARM合作伙伴并行计算,这将大大扩大其软件生态系统。

虽然它在GPU上建立了博彩的声誉,但NVIDIA在人工智能中看到了未来。在连接设备时代,黄相信AI将越来越多地移动到边缘,以使边缘的传感器能​​够进行实时决策。这种智能传感器需要低功耗,高性能的计算平台,这是使臂设计如此成功的原因。

它毫不奇怪其自主汽车平台的最新版本基于ARM芯片。鉴于它已经超越了GPU,以便在ARM上提供CUDA开发工具,所以收购可以指向NVIDIA的310亿英镑,即它可以为其技术建立一个可行的软件生态系统。

然而,CCS Insight的Blaber说:“面对它,收购ARM将加强NVIDIA在硅的硅的硅片,工业互联网和特别小的客户设备。它将提供高度控制和定制的范围。但这是高度理论的。首先,ARM是一家许可业务,尽管价格非常高的价格标签,但仍提供了很少的真实协同作用。“

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