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Oracle为其整个云平台投放自主功能

Oracle通过在整个PaaS(平台作为服务)产品中扩展基于AI的自动化来吸引其竞标,以吸引迁移到云的企业,声称新的自动化服务将降低成本并减少管理头痛。

该公司正在使用AI技术,包括机器学习,使其在其Oracle云平台中的各种服务能够进行自我维护,例如优化工作负载和安装补丁。

CIO的基本间距很简单。“它确实降低了成本和提高生产力 - 即我们的目标是,CIO可以真正照顾他们对战略举措的资源和投资,并通过甲骨文运行的服务非常自行, “Oracle云平台的产品开发执行副总裁Amit Zavery说。

“我们希望提供自治能力,以消除与供应,升级,备份,恢复和故障排除相关的人工劳动力,”Zavery表示。

这种自动化是Oracle如何尝试将自己与亚马逊和微软等竞争对手区分开来的关键,其中云中具有更长的历史,更不用说更大的市场份额。

去年10月在OpenWorld会议上,Oracle宣布其自治数据库云,由Oracle Database 18C提供支持。在未来几个月内,18C的自我调整功能将在整个云平台上带来Oracle,该公司周一在纽约的CloudWorld活动中宣布。

在一定程度上,用户拥有一段时间预期的云提供商,可以作为基本服务的一部分进行一些修补和配置。但扎拉夫指出了PAAS服务尤其需要很多人类干预和手动管理。“很多修补程序不会自动发生,并且很多系统都不会定期升级,”Zavery说。

同时,正在添加机器学习和各种自动化服务以增强Oracle PaaS应用程序开发,应用程序和数据集成,分析和安全服务提供的特定功能。

应用程序开发服务将包括聊天技术,旨在帮助开发人员将Chatbots应用于其应用程序。Oracle已经建模了各种不同的Chatbot用例,因此开发人员不必从头开始启动,并将机器学习到软件中,以便聊天,通过使用,更好地了解用户在网站上进行的内容。开发人员服务还包括在代码中自动识别和修复安全问题。

新的应用程序和数据集成功能旨在自动化数据流,具有数据准备管道和数据湖创建。Zavery说,Oracle对数据库模式和结构看起来很好地了解了许多来自自定义集成的知识。“一旦用户定义了他想要集成的东西,我们就可以接管连接系统,执行映射并提供端点连接,”他说。

对于分析服务,基于机器学习的数据准备引擎清理数据并以可用于数据湖泊和数据发现的方式准备。虽然Oracle在关系数据库中具有深度根源,但该公司提供了NoSQL数据库,并且还提供了非结构化数据的Hadoop和Spark服务。

新的安全性和管理控制使用机器学习,以及其他事项,了解用户行为和意图防止和拦截结构化和非结构化数据存储库的数据泄漏。

Oracle很有动力,可以从亚马逊,微软和谷歌等云领导者区分它的所有事情。在PaaS方面,强大的竞争对手还包括Salesforce。企业客户正在植入云端,而且少于将钱汇入传统的本地数据库和应用程序。

事实上,在其最后一季度盈利报告中,截至11月30日的期限,Oracle表示,新的本地软件许可收入为年度平台。公司的好消息是,云收入总额44%,省份和PaaS收入一起增长21%。(Oracle不分开爆炸PAA和IAAS销售。)但是,绝对术语,甲骨文季度本地收入仍然是云收入 - 78亿美元,而达到15亿美元。

目前,云中的大部分内容是希望在传播到混合系统和云技术的Oracle软件中保留他们在Oracle软件中保留投资的当前本地客户。但对于甲骨文来说,这可能不足以保持健康的增长率。

本季度的Oracle预测云收入将增长21%至25%,令人失望的分析师,预计增长率将更接近30%。

虽然Oracle具有庞大的关系数据库用户基础,但它将必须开始为云产品提供更多新客户。

寻找Oracle以继续发挥AI和自动化,因为它努力将新用户赢得云服务。

与此同时,Oracle还表示它将开放12个新的数据中心区域。亚洲和中东地区包括中国,印度,日本,沙特阿拉伯,新加坡和韩国。欧洲的地点包括荷兰和瑞士的数据中心。在北美,新地点包括加拿大和两个新的美国地点,以支持美国国防部工作负载。

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