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北欧地区提供自动车辆测试床

芬兰初创公司进入自动驾驶车辆(SDV)市场通过与国际合作伙伴丰田汽车欧洲,公共交通局立管和自动车辆HOLO的合作伙伴关系了巨大的跃迁。

Espoo-Headquared Sensible4将为奥斯陆飞行员项目中使用的车辆提供完整的堆栈自主驾驶软件(广告)。这将使该项目提供的丰田车辆能够以明智的4的全天候广告改装,作为路由器的SDV试验试验的下一阶段的一部分。

RUTER正在使用试验项目来探索如何将SDV集成到奥斯陆的公共交通服务产品中,同时提供新的移动性选项。为此,在大奥斯陆地区市区Nordre Follo的挪威镇正在推出新的测​​试服务。

“在我们的估计中,我们看到了自主和共享的运输未来,”Sensible4的首席执行官哈里桑那大理说。“未来是连接的车辆网络,即电动和自主。我们与路由器,Holo和丰田汽车欧洲的合作支持自动驾驶汽车成为公共交通工具的雄心,为日常生活提供更聪明,更可持续的交通方式。“

Sensible4的广告提供利用用于有效3D LIDAR数据处理的算法,与智能传感器融合系统,控制车辆平台的人工智能和软件,即使在最具挑战性的情况下也要确保车辆在道路上留在道路上。

北欧地区的地理位置为SDV型项目提供了一个具有挑战性的测试平台,以评估北极和次北极环境中的硬件和软件。

Sensible4的技术正在在2020年在赫尔辛基推出的Gacha On-Road Shuttle巴士试点项目中进行了测试。试验试验是由合作小组经营的,该合作小组包括与西班牙语和日本合作伙伴Shotl和东京设计House Ryohin Keikaku Ltd(Muji)一起提供。测试项目包括一支三车队的三辆班车自动车辆。对于乘客来说,通过移动应用程序可以提供按需游乐设施。

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在赫尔辛基市中心的三站混合交通圆形测试路线上运行的GACHA最大速度为40kmph。它可以携带共有16名乘客,十个坐着和六个站立。设计使Gacha完全可供身体残疾的人访问。

当前自主车辆合作在2019年塑造了2019年,当时是奥斯陆的公共交通局,与丹麦移动公司Holo合作,开始在奥斯陆自行车公共交通领域的初步试验。初始阶段涉及法国公司Navya提供的穿梭巴士的试验。在几条路线上测试了纳维雅车辆,覆盖着Akershusstranda,Ormøya,孔雀浪门区。

根据两年的伙伴关系,Holo管理所有项目批准和经营自主车辆服务。基于Copenhagen的Holo是北欧和波罗的海地区最大的运营商,并在挪威,瑞典,芬兰,爱沙尼亚和丹麦运营的飞行员航线上运送了50,000多名乘客。

与奥斯陆的情况一样,SKI中试验的自主总线将形成集成本地传输网络的一部分。测试期预定于持续12个月。

“我们与路由器,明智的4和丰田的合作伙伴关系为我们提供了批判的经验和移动流动性的机会,”Holo的财务总监JakobMünter说。“我们积极寻求利用不同类型的自治血管获得尽可能多的操作经验。消费者越来越多地选择支付旅行而不是车辆。这是我们在未来看到巨大潜力的地方。“

将不同丰田供应的车辆的部署到新滑雪路线将创造最佳的测试条件,以构建inpiduals订阅移动性的移动云。

“使用丰田提供的车辆我们可以回应更持有更持有的流动性需求,”Münter说。

Ski中的项目将使用与Sysible4的ADS套房的丰田电杆改装。配备轮椅坡道的Proace可以携带多达六名乘客。

“我们通过提供新的最后一英里的交通服务来看看已经存在的公共交通网络的自治车辆,”圣安马拉说。“这些车辆可以分为两组,私人和商业。在私人终端,从芬兰到西班牙的自主车辆在冬天的中间,没有与车辆互动仍然是乌托邦。事情在商业方面有些不同。“

AV的商业结束,涉及人员和商品的运动,不需要达到5级的圣杯。在自动车辆的情况下,5级是由美国的SAE国际(以前是汽车工程师协会)所定义的最高等级的车辆自主。5级分类是指可以在所有驾驶环境中和零的输入或来自人类监督的所有驾驶环境中的车辆。

“Robo Taxis可以自动执行,可实现可扩展的解决方案。商业应用约为4级运营约18个月,但缩放将真正启动2025年,“圣安马拉说。

5级和第4级之间的主要差异是在4级发现的自动车辆可以自己飞行,但仍需要船上的人类司机。4级软件技术能够控制汽车的点火,转向,制动,空间意识,停车和加速功能。相比之下,5 AV等级具有在所有条件和环境下驱动自身的能力。

Finnish Lapland已成为汽车公司的热门地点,以试用新的汽车发动机,汽车电子和轮胎。Sensible4在芬兰最北北方市北京大学的大部分AVS测试中运行其大部分AVS测试,该目前位于拉普兰地区北极圈的北部。

“对于自动驾驶车辆成为主流,他们必须能够在日常条件下运行,例如雨或雪。在挪威试用他们是测试我们的软件性能的绝佳机会。就像在芬兰一样,挪威的温度低,雪和黑暗。在极端条件下测试我们的驾驶和传感器技术的完美条件。如果在这里有效,它到处都在努力,“圣安马拉说。

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