新加坡私人银行街道新加坡的私人银行街，正计划部署人工智能（AI） - 为改善合规，客户服务和其销售团队的表现。
要由SAS提供的技术将通过结构化和非结构化数据源连接不同的数据。它还可以提供深入的文本分析，使金融机构能够深入了解对话主题，情绪和收集尽职调查洞察力。
新加坡银行全球首席风险官Alexandre Lotfi表示，该技术可用于通过通过所有通道的每一个交互聚合数据来创建每个客户档案的整体视图。
“目前，要监控和识别标准操作实践中的差异，我们的代理商必须手动审查样本账户，”他说。“现在我们能够在自动和实时自动收集和分析数据。这种透明的过程可保护我们的客户，并提高我们对金融法辩护和可靠性的声誉。“
该银行还在使用该技术的风险评估中的先进分析能力，具有评估和划分的风险因素，以支持使用分析调查结果，银行风险和商业政策的组合来支持决策。
SAS的新加坡董事总经理Randy Goh说：“新加坡银行选择SAS成为他们的伴侣，以改善行动监督，提升客户体验验证我们解决方案的强大和智力。我们期待着帮助金融机构和监管机构为新加坡客户创造一个安全和保护的环境。“
银行一直是大数据分析的Keenest采用者之一，并将留下来，因为他们希望利用财务，交易和客户数据。
根据IDC的说法，预计银行和金融服务中的大数据技术的支出预计将从2019年至2024年的复合年增长率增长15.6％。
在亚太地区，大型数据和分析系统的收入将达到2020年的2260亿美元，其中四家企业中的三家计划在今年保持或增加其大数据分析投资。
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