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亚马逊AI服务

来自re:Invent的消息,年度AWS开发者大会包括可在应用程序中使用的三种新AI服务。这三者都有免费套餐,使应用AI的前景越来越近。

在过去的几个月中,我们反复听到微软关于使AI民主化的信息。现在,亚马逊提供了三个新的SDK,这将使我们所有人都能将深度学习纳入我们的应用程序和界面。

亚马逊AI

新推出的Amazon AI Services门户可访问三项新产品和Amazon Machine Learning服务,我们在2015年4月宣布该服务时已对其进行了报道。

Amazon Rekognitiontion是使用深度神经网络模型的图像检测和识别的完全托管服务,旨在使开发人员轻松向应用程序添加图像分析。它直接与Amazon S3和AWS Lambda集成,以构建可扩展,负担得起且可靠的图像分析应用程序。

根据亚马逊新闻稿:

Amazon Rekognition可以在图像中定位面部并检测属性,例如面部是否在微笑或眼睛睁开。Amazon Rekognition还支持高级面部分析功能,例如面部比较和面部搜索。使用Rekognition,开发人员可以构建一个应用程序,该应用程序测量两个图像中的脸部是同一个人的可能性,从而能够近实时地对照参考照片验证用户。同样,开发人员可以创建数以百万计的面孔(在图像中检测到)的集合,并可以在集合中搜索与其参考图像相似的面孔。Amazon Rekognition通过在简单,经济高效且可靠的AWS服务中提供全面的图像分类,检测和管理功能,消除了开发和管理昂贵的图像处理管道所需的复杂性和开销。Amazon Rekognition无需支付前期费用,开发人员只需为他们分析的图像和他们存储的面部特征向量付费。

有一个可以试用的演示,它看起来很有希望-尽管考虑到Microsoft的Face API(最初是牛津大学项目的一部分,现在已经属于Cognitive Services API),但并不是很新颖,在过去的18个月中已经进行了几次公开演示。

AWSRekog1

这是其中一张示例照片给出的结果。但是尝试上传自己的照片,结果可能不会那么令人印象深刻。这次用于“对象和场景检测”的另一张示例照片是被鉴定为97.9%可信度的柔滑金毛狗,这表明它可能胜过Microsoft的What-Dog.net。

当涉及到狗时,该系统可能已经过良好的培训。猫不是那么好:

袋鼠

好吧,我可以看看为什么姿势和缺少任何东西可以指示比例,这可能欺骗了应用程序,而在另一张非常相似的照片上,动物和猫的结果分别为87.9%和暹罗语的79.2%,我一直怀疑自己的驼背有一些暹罗血统。

但是这个系统很容易傻。我的标题是带池塘的白雪皑皑的郊区花园。是的,对户外/雪/冰-人群在哪里?

AWSRekog2

作为AWS免费套餐的一部分,您可以每月分析5,000张图片,并在前12个月内每月免费存储多达1,000张面部元数据。

Amazon Polly是文本到语音服务,其免费层从最初的语音请求开始,在最初的12个月中每月包含500万个字符。

根据亚马逊的这项新服务:

使开发人员可以轻松地向现有的应用程序(如新闻阅读器和电子学习平台)添加听起来自然的语音功能,或创建全新的具有语音功能的产品类别-从移动应用程序到设备和设备。Amazon Polly易于使用;开发人员可以使用SDK或从AWS管理控制台将文本发送到Amazon Polly,然后Polly立即返回可以直接播放或以标准音频文件格式存储的音频流。开发人员拥有47种逼真的声音并支持24种语言,开发人员可以选择具有各种重音的男性和女性声音,为全球用户制作应用程序。

第三项新服务Amazon Lexus使用了支持Amazon Alexa的技术-即自动语音识别(ASR)和自然语言理解(NLU)的结合,使构建执行诸如检查天气或预订航班等任务的机器人成为可能。同样,这似乎赶上了Microsoft-回顾Cortana的演示,它通过BUILD进行了酒店预订。但这并不是一件坏事-它可以为开发人员提供选择-Azure或AWS。Amazon Lex现在可以免费但有限的预览使用。您将需要一个AWS帐户来申请,还需要指出您打算在其上发布Lex bot的平台以及与之集成的服务。

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