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Neo4j推出图数据科学框架

Neo4j发布了Graph Data Science Framework,这是Neo4j产品的集合,旨在为数据科学家提供处理包含高度预测但未充分利用的关系和网络结构的数据的工具。

Neo4j数据库是最受欢迎的图形数据库之一。它以图形结构存储数据和关系,并且具有高度可伸缩性。开发人员可以构建智能应用程序,以实时遍历大型,互连的数据集。它具有本机图存储和处理引擎以及图形查询语言。

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新框架由一个图形科学库Neo4j Graph Database和一个图形可视化和探索工具Neo4j Bloom组成,它使用户可以可视化算法结果并查找模式,而无需编写代码。

neo4j Bloom金融欺诈检测

该工具包被描述为具有灵活的数据结构用于分析,并具有五种图形算法的库。具体来说,这些方法从社区检测开始,以检测组群集或分区选项。集中度或重要性用于为网络中的不同节点分配重要性权重;而相似性则评估节点的相似程度。启发式链接预测可用于估计形成关系的节点的可能性,而路径查找和搜索则提供了查找最佳路径并评估路径可用性和质量的方法。

Neo4j Bloom被描述为一种图形可视化和探索工具,允许用户可视化算法结果并使用无代码搜索找到模式。它具有“搜索类型”界面,业务用户可以在其中输入典型值以识别类别,标签和关系,并检查和编辑包括属性,关系和相邻邻居的数据元素。相同的界面可以找到并说明节点之间的最短路径。

对于更高级的用户,它可以定义基于Cypher的自定义功能,然后供其他经验不足的用户使用,并且可以从外部进行链接

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