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使用这款新的机器学习预测工具测试您的超级碗拣选

在迄今为止的机器学习进入世界软件世界的进步,没有结束,但本周一项新的在线工具借鉴了纯粹乐趣的目的:预测超级碗的获胜者。

基于WS02的开源机器学习技术进行预测数据分析,BigDatagame使用Apache Spark和随机林回归来比较团队并进行预测。

它将是Carolina v。新英格兰在大型游戏中,该工具预测,卡罗来纳州将拥有50.82%的获胜机会。新英格兰的机会是49.18%。与此同时,任何人都可以投入他们的团队选择季后赛,看看有哪些数据科学预测结果。

该公司的博客说,BigDatagame的发展是由一个问题的动机:“鉴于足球队和大型游戏中我们可以找到的一切,我们可以使用我们的软件预测获奖者吗?”

要创建工具,WSO2从Pro-football -Reference.com获取2012,2013和2014 Seasons的历史数据,并试图预测2015赛季的结果进行了一系列算法。

到目前为止,它具有76.5%的准确率,因为它不断地学习,这应该保持改善。

“这个程序并不完美,”公司警告说。“这是一个在WSO2的一个爱好者项目,我们仍在调整它的过程中。”

WS02说,伤病和士气等因素是不可能预测的,但数学是声音。每场比赛后,它计划将系统更新为最新数据。

这一切都是作为机器学习者的展示,它在11月推出的机器学习者,并且单独提供或作为WSO2数据分析服务器3.0的一部分提供。

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