您是否曾经见过另一张看起来很像您自己的面孔，以为可以被双胞胎所吸引？查看Microsoft的新Twins Or Not网站是否同意您的意见。
就像以前在Build上发布并获得巨大成功的How Do I Look网站一样，新网站的创建是为了展示Microsoft的机器学习。这两个网站都可以邀请用户上传照片，并使用牛津计划中的Face API查找明显的面部特征。
Mat Velloso在其博客中的帖子中透露，在Build Tour期间，他在布拉格的酒店房间仅花了四个小时就将Twins or Not与以下五个易于复制或修改的步骤放在一起：
1.注册到Microsoft的云平台Azure。
2.获取The Face API的API密钥，该API密钥是Micrrosoft专注于面部识别的机器学习API的子集。
3.在.Net中下载Face API SDK，该文件已经有一个样本，可以完全满足要求。
4.将代码改编成ASP.Net MVC网站。
5.将网站发布到Azure
结果非常有用，尽管与How.Old.net不同，它不提供任何示例照片。因此，首先浏览您自己的收藏集，或者在线搜索要比较的照片对。
我们依靠维基百科发现了一些著名的双胞胎，并上传了两套照片-Bee Gees的音乐家Robin和Maurice Gibbs和Winklevoss双胞胎，也被称为Winklevi，他们是美国赛艇运动员，并且在开发商圈子中因起诉Mark而闻名扎克伯格窃取了他们的ConnectU想法来创建Facebook。
使用四张照片，您可以进行六次比较，因此我们着手将这两对双胞胎进行混合并匹配，结果如下：
罗宾·吉布（RobinGibb）卡梅伦·温克莱沃斯
泰勒·温克莱沃斯
罗宾·吉布483623莫里斯·吉布4800CameronWinklevoss360100TylerWinklevoss230100
罗宾（右）和莫里斯·吉布（Maurice Gibb）之间的双胞胎得分是48％-是的，他们看起来并不完全一样。
用Robin Gibb和Tyler Winkevoss进行的测试得分为23％，但Robin和Cameron之间的相似度更高，为36％。
莫里斯·吉布（Maurice Gibb）和温克莱沃斯（Winklevoss）之间似乎没有共同之处，其结果是：
在天平的另一端，Winklevi完全是双胞胎！
是的，卡梅伦（左）和泰勒（Tyler）是如此相似，以至于在我的社交场合中，如果您只看到其中一个，则可能很难决定哪个！
双胞胎是单卵双胞胎，即源自单个卵/精子受精，因此具有相同的DNA趋向于相似。另一方面，同卵双胞胎共享一个子宫，但从两个不同的卵发育而来，每个卵都由单独的精子受精，并且看起来看起来有些不同。并不是所有的双胞胎都是“同卵双胞胎”。
就像其有关年龄检测的孪生网站一样，该网站可能会带来很多乐趣，并迅速流行开来。创建它的原因之一似乎是发现Azure如何应对这种成功，Velloso在另一篇博客文章中着眼于使Azure Application Insights能够监视流量并提供分析-因此请注意，访问时将对您进行跟踪，当然，与您访问大多数网站时没有什么新鲜之处或不同之处。
如果您不喜欢被监视，并且正如我们所指出的，How.Old.net何时首次出现，虽然这些网站不保留您的照片，但它们确实保留了包含很多信息的元数据（如果您知道如何收集它们的话）。
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