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人工智能帮助改善国际象棋

现在,所有游戏都有一个问题,那就是AI系统通常要比人类玩家更好。我们应该放弃并将其留给机器吗?也许不是。人工智能可以通过计算变化的影响使游戏更好。

游戏的玩法会随着时间而发展。玩家学习如何利用规则来发挥自己的优势,有时会使游戏变得无聊而冒险。国际象棋大师弗拉基米尔·鲍里索维奇·克拉姆尼克(Vladimir Borisovich Kramnik)在Chess.com上撰文解释说,我们已经达到了人类国际象棋的水平,在这种情况下安全地进行游戏更加有益于复杂而有趣的游戏:

“这不是球员的错,而是他们面对的现实。期望他们为了玩更多有趣的”游戏而冒着不合理的风险故意降低获得正面结果的机会,这很奇怪。根据我自己的经验,我知道如果您的对手想要安全地进行一场复杂而有趣的战斗变得多么困难。一旦一方选择相对较差的比赛路线,对手就被迫效仿,从而导致了一场非原创的比赛并不可避免地出现了平局。

当然,显而易见的解决方案是对规则进行调整,以降低安全性游戏的安全性,但是哪些调整会产生正确的结果?克拉姆尼克(Kramnik)与Demis Hassabis聚在一起。DeepMind的首席执行官。在AI变得更有趣之前,他是一名强大的初级国际象棋棋手。与DeepMind团队和AlphaZero(一种后来进入Chess的神经网络围棋系统)合作,其目的是研究调整的影响。

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即使您只下象棋,最明显的调整是禁止is狗。鉴于小飞象是最终的防御性游戏,更明显的是禁止使用小飞象。AlphaZero学会了如何从头开始玩“不cast堡国际象棋”,并且首先发现黑白获胜的比率与全盘国际象棋差不多。这表明修改后的游戏不支持一个玩家。

不铸造的最大优点是,玩家不能退守攻击和防御城堡的著名模式。然而:

“仍然有许多细节需要调查。例如,在AlphaZero无城堡游戏中,开口似乎更加复杂,这意味着必须开发新的开口理论,并且玩家将需要探索新的国王安全方法。但是这些都不能阻止国际象棋界尝试这种游戏。”

克拉姆尼克(Kramnik)敦促即将举行的国际象棋比赛的组织者和个人玩家尝试该变体。一件事仍然很清楚,无论是铸造还是铸造,AlphaZero都将是一个难以击败的对手。

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