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机器学习识别MOMA艺术品

巴黎的Google文化艺术实验室一直在尝试如何利用AI来促进文化利益。它的最新成就之一是将30,000张图像的存储库转换为可搜索的档案。

当Google向纽约现代艺术博物馆MOMA询问机器学习是否可以通过任何方式帮助他们时,答案是肯定的。机器学习可以帮助他们为重要的照片档案增加意义。

MOMA1

正如MOMA数字媒体总监Shannon Darrough在这段视频中解释的那样,MOMA最近将其装置中的30,000张照片在线发布,可追溯到1929年的第一次展览,但他们缺少有关其中包含的绘画的信息。

艺术与文化实验室的创意负责人弗雷亚·默里(Freya Murray)讲述了如何与MOMA合作创建Art Recognizer,这是一种机器学习工具,该算法使用算法将展览照片与Google在线收藏中的65,000多种作品相匹配,并自动识别27,000。

这意味着MOMA网站的访问者将能够查看安装图片,单击他们喜欢的图片并找到有关它们的更多信息。

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妈妈

不仅会给艺术品加上艺术家的名字和大概的创作日期,而且在许多情况下,还会添加其他信息,并提供与该艺术家其他绘画的链接。

达拉称赞一下:

人与机器之间的良好协作

成功创建了一个系统,该系统可以提供MOMA的安装照片集,而这些照片原本就没有。

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