Google Magenta项目-AI创造音乐

Google Brain的团队最新项目旨在利用TensorFlow的机器学习功能来解决以下问题：“我们可以使用机器学习来创造引人入胜的艺术和音乐吗？”。洋红色团队发布的第一个音乐剪辑表明，还有一段路要走。

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这是90秒钟片段中的钢琴曲调，是AI生成的乐曲，并以四个音符C，C，G，C为主音。研究人员添加了鼓拍，以“赋予计算机谐调节奏背景”。该示例描述为：

有趣的声音融合：简单但充满复杂的音乐构想，例如重复的措词，形式和感觉。

这可能有点夸大其词，但这只是一个开始，我们已经看到其他机器学习项目从一个小的开始就获得了更令人印象深刻的结果。

如果您只是听一听开始的话，您可能会得出结论，任重而道远，但是下半部分会更有趣。它并没有完全被人类接受，但这本身很有趣。在完成时，您会感觉它可能即将“起飞”。

项目负责人道格拉斯·埃克（Douglas Eck）在Jume 1st的网站上发布了欢迎来到洋红色的网站，但前一周在Moogfest上披露了有关该项目的更多信息。他透露，Magenta的灵感来自其他Google Brain项目，例如Google DeepDream，在该项目中，对AI系统进行了图像数据库训练，以“填补图片中的空白”，试图找到图片中不一定存在的结构。图像本身。在洋红色项目中，Eck和他的团队想看看，如果有足够的训练数据，一台机器是否可以创造出让人听得动听又令人兴奋的音乐。埃克（Eck）还建议，可以将计算机创建的音乐用于治疗，这表明人们跟踪自己的心律的可穿戴设备向智能手机发送信号，表明她承受了压力，而AI系统可以生成适当的舒缓音乐来缓解压力。

Magenta GitHub存储库指出：

洋红色包含两个目标。这是第一个研究项目，旨在提高音乐，视频，图像和文本生成方面的最新水平。第二，这是建立艺术家，编码人员和机器学习研究人员社区的尝试。

此回购协议仅在5天前开放，并且已被分叉119次，这表明人们对此很感兴趣。

如果您想参与洋红色，那就是

洋红色项目，这是使用机器智能的一项努力。Magenta是Google Brain团队的一部分，并使用TensorFlow（www.tensorflow.org）（一种用于机器学习的开源库）。洋红色问的问题是，

“机器可以创造音乐和艺术吗？如果是这样，怎么办？如果没有，为什么不呢？”

Magenta的目标是生产开源工具和模型，以帮助富有创造力的人变得更有创造力。我主要研究如何使用所谓的“生成式”机器学习模型来创建引人入胜的媒体。此外，我正在研究如何发挥创意过程的其他方面。例如，艺术和音乐不仅仅在于创作新作品。这还涉及吸引人们的注意力，令人惊讶，讲述一个有趣的故事，了解场景中有趣的事情等等。