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5(更多)成为数据科学家的理由

“数据科学家”已经被宣布为今年的最热门工作,现在一份新报告提供了几种理由,将其视为职业。

在过去的三年里,行政招聘人员Burtch工作一直在调查关于工资和其他相关主题的数据科学专业人员。Burtch Works将数据科学家定义为可以使用大量非结构化数据的专业人士,并使用分析来解决它们的意义。今年的报告周四发布,基于374个工作数据科学家的访谈,它描绘了一个非常引人注目的画面。以下是五种特别有吸引力的亮点。

1.起始薪水正在上升

虽然管理层和上层数据科学家今年的增长较少,但在该领域开始的人在其中位数基地薪水中跳跃了特别大的速度,这增加了7%至97,000美元。大多数人也有资格获得奖金,从10,000美元到21,000美元。作为经理的顶级数据科学家现在正在获得240,000美元的中位数基础工资,不包括奖金。

2.你“LL赢得其他分析专业人士

数据科学家可以分享与其他预测分析专业人员共同的许多技能和责任,但它们赚得更多。具体而言,数据科学家的基础工资高达39%的高于其他预测分析专业人士,这取决于工作类别。例如,与开始数据科学家相比,“97,000美元的中位数基本工资,其中在其他预测分析职位中的出台平均赚取76,000美元,Burtch Works表示。

3.不再需要PHD

没有否认数据科学需要一些硬核的定量技能,但是普遍不用,因为他们曾经是经常,博尔特的作品发现。以机智:最初的59%的人在今年的研究中没有超过硕士学位。只有28%的博士学位,而去年的报告相比43%。Burtch Works指向替代教育选项,例如大规模开放的在线课程(MooCs)和训练营,如可能的解释。

4.机会无处不在

数据科学开始与以前更广泛的行业,包括金融,医疗保健和运输。这意味着数据科学家的更多机会,Burtch Works笔记。

5.你可以有所作为

相关的是,它不再只是雇用数据科学家的世界的谷歌和亚马逊。今天,依靠数据科学的众多初创公司也让专业人员在他们考虑有意义的地区工作更多的选择。“无论是治疗癌症,节约能源,跟踪传染病或个性化教育,更多的数据科学家都对试图使世界变得更美好的地方,”Burtch Works说。

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