IBM宣布全球40家公司已向网络安全测试计划注册了IBM Watson。
这些公司将测试IBM认知计算技术在违反网络犯罪的战斗中的能力。审判将包括银行，医疗保健，保险，教育和其他主要行业的代表。
Watson为网络安全使用机器学习和自然语言处理等技术，这些技术正在接受培训以了解安全语言。
IBM声明组合技术将帮助安全分析师从大量数据中做出更好的，更快的决策，包括直到现在的安全防御的非结构化数据。
今天，越来越具有挑战性的安全环境已经创造了需要更多智能来识别和优先考虑威胁，这反过来又增加了安全分析师的工作量，而且比以往任何时候都有更多的警报和异常，而不是以往任何时候。
最近IBM商业价值研究所的一项研究表明，近60％的安全专业人士认为，新兴的认知技术将在转向网络犯罪战争中的潮流方面发挥着关键作用。
“客户正在实施认知安全技术的早期阶段，”IBM安全的首席技术官Sandy Bird说。
“我们的研究表明，这一领手将在未来三年内增加三倍，作为Watson对网络安全成熟的工具，并在安全运营中心变得普遍存在。目前，只有7％的安全专业人士声称使用认知解决方案。“
参加Beta测试的公司将在目前的安全环境中使用Watson，为其网络安全数据带来额外的上下文。
IBM表示，Watson将帮助组织确定当前的安全性“犯罪”是否与已知的恶意软件或网络犯罪活动相关联。
如果是，Watson可以在雇用的恶意软件上提供背景，漏洞和威胁的范围在其他见解中表示，IBM表示。
Watson还预计通过为用户活动提供额外的背景，可以帮助改善组织识别可疑行为的能力。
使用这些测试版，IBM继续提升Watson对网络安全数据的理解，并优化Watson如何无缝地集成到日常安全操作中。
Rebekah Brown，Rapid7的威胁情报领导表示，它令人鼓舞，以了解新的，创新的方法，用于分析和检测网络攻击。
“这可能导致识别攻击趋势和模式，通过单独欣赏智能分析，”她说。
但布朗警告依赖于依靠自动化和机器操作来打击思维，改变对手。
“虽然机器学习算法在基于先前被观察到的识别和预测攻击模式时，但攻击者始终可能会采取不可预测的行动或者不适合以前的行为模式，”虽然不可预测的行为模式。“
因为人们并不总是以理性方式行事或以方向行事，所以应该，不应将自动分析工具视为人类分析的完全替代，说棕色。
“这些工具可以支持和启用分析师，并应专注于检测和响应已知的模式，以便人类分析师可以准备好检测和响应不可避免的变化攻击者，以瞄准，节奏和行为，”她说。
英特尔安全 - 很快就在McAfee Banner下作为一家独立公司宣布 - 正在追求这种混合方法，并与一家精选的客户组织开发系统，以使人机团队能够在应用网络威胁中获得最佳世界。智力。
这种方法旨在将人力战略智力和调查方法与技术能力相结合，以便在规模上处理安全智能数据，并突出最重要的问题。
2016年8月在拉斯维加斯的两个主要行业会议中，人工智能领导的网络安全技术是在2016年8月在拉斯维加斯的两个主要行业会议中，发挥了网络防御研究的坚定趋势。
在Thedef Conhacker会议上，代表们目睹了八豪士大挑战（CGC）的最后一轮，由USDefense高级研究项目代理（DARPA）经营，而在Clbrack Hatsecurity会议上，安全的FirmsParkCognition inniled它所说的是第一个人工智能（AI ）驱动的“认知”杀毒系统，称为Deeparmor。
根据英国信息安全STARTUPDARKTRACE，未来网络安全将主要是自动的，基于AI。
该公司旨在成为这一新的信息安全时代的领导者，并且已经在其自学习安全系统的下一阶段来实现自动防御。
“我们认为我们是唯一只关注业务内的人和系统的行为的唯一一个，而不是寻找已知类型的攻击的算法，”Darktrace联合创始人和技术总监Dave Palmer告诉计算机每周在面试中。
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