AlphaGo输了一场比赛-比分3-1

AlphaGo的人类对手Lee Se-dolhas在“深度思维挑战赛”中赢得了第四场比赛，证明了人类仍然可以胜过机器。这是我们在这场开创性比赛中的最新报道。

输掉比赛不会影响5局比赛的最终结果，但是从心理上讲，这不仅对Lee和他的职业围棋选手而且对AI研究人员都非常重要。还有一些可玩的东西！赛后新闻发布会上，Deep Mind首席执行官Demi Hassabis说他对结果感到非常高兴：

“……这就是我们来到这里的原因-测试AlphaGo是否达到极限。”

记分牌显示Lee在180次移动后获胜。和以前的比赛一样，他用尽了全部时间，并且用了两个假补时加时赛。比赛结束后李世多说：

“仅仅因为我赢了一场比赛，我就从来没有得到如此多的祝贺。”

根据Google博客：

Lee Sedol在连续三连输之后，今天（3月12日星期六）卷土重来，在第四局击败AlphaGo。Lee扮演白色，在180次移动后以辞职获胜。

AlphaGo在比赛的上半场保持强势地位，但评论员指出，李·塞多尔（Lee Sedol）出色地执行了第78步，随后AlphaGo在第79步中犯了一个错误。

这是美国和韩国评论员不得不说的。九人围棋球员迈克尔·雷德蒙德（Michael Redmond）说

“今天的比赛是AlphaGo玩非常有趣，出色的游戏的另一个例子。但是，李·塞多尔（Lee Sedol）的第78步确实很棒，使他获胜。

同样被评为9旦的宋太极说：

看来Lee Sedol现在可以更好地阅读AlphaGo，并且对AlphaGo的动作有了更好的了解。对于第5场比赛，这将是一场比以往更近的战斗，因为我们彼此都更加了解。专业围棋选手表示，在见证了AlphaGo的创新举动之后，他们对围棋变得更加感兴趣。人们开始重新考虑以前被视为不良或不良举动的举动。AlphaGo可以帮助我们在Go游戏中跳出思维。”

DemiHassabis发推文：

3月12日，星期六

Google的AlphaGo赢得了“深度思维挑战赛”，这是他连续第三次与18届世界冠军Lee Se-dol对抗，这是我们在AI方面的历史性突破的最新故事。

第三局结束时的棋盘位置看起来惊人地不同。这次AlphaGo在176步后辞职而获胜。Lee的所有时间和两次byō-yomio时间都用光了，而AlphaGo的时钟还剩8:31。

根据Google的说法：

AlphaGo在董事会上创造了很大的领土，但李·塞多尔（Lee Sedol）使用了一些创新策略，发起了一场全有或全无的大规模战斗，并使局势复杂化。在随后的kō战斗中，AlphaGo获胜。

总结了在首尔举行的5局系列赛的第三场比赛，韩国评论员8岁的李贤旭说：

“李·塞多尔表现出色。我本人是一名职业球员，我谨此表示他对AlphaGo连续三场比赛的表现，这场比赛几乎表现出色。Lee在今天比赛结束时采取了多种动作，以进一步了解AlphaGo。我也期待剩下的比赛。”

美国评论员迈克尔·雷德蒙德（Michael Redmond）9岁说：

“有争议的是，在前两场比赛中，LeeSedol的演奏方式与他的真实风格有所不同，试图找出计算机上的弱点。从强势的开局到决赛的复杂动作，今天李绝对是在玩自己的游戏.AlphaGo做好了一切准备，包括打架比赛，并取得了胜利。我要祝贺实际上成就了这一成就的人们，因为这是一件艺术品。”

DeepMind的创始人兼首席执行官Demis Hassabis和发起AlphaGo项目的人在推特上写道：

尽管AlphaGo已经赢得了比赛，但在5局系列赛中仍有两轮比赛可以确定最终比赛的比分。第四场比赛将于3月13日星期日进行，最后一场比赛将于3月15日星期二举行。Lee Se-dol当然还有可以玩的东西-世界上最好的人能击败DeepMind的算法方法吗？

3月11日，星期五

继在第一场比赛（如下所述）中取得成功之后，AlphaGo再次采取了许多创造性的举动，使第二场比赛的专家评论员感到惊讶。

美国评论员说：

“ AlphaGo的游戏给我留下了深刻的印象。开幕式的确很美。根据我从其他游戏中看到的内容，AlphaGo在中端和中端游戏中始终很强大，但是这次又扩展到了开始时。这是一款精美的创新游戏。”

韩国评论员柳丹赫（9 Dan）说：

“在第一场比赛中，李·塞多尔（Lee Sedol）做出了艰难的举动来鼓动AlphaGo，但没有成功。今天，他尝试了相反的做法-他打得稳健，进入了决赛。在使用自己的读友时代时，他犯了一些错误，我认为这是失败的原因。”

第二场比赛与李·塞德（Lee Sed-ol）和阿尔法（AlphaGo）一起用了整整两个小时的时间，加上加倍的byō-yomi加时赛，持续了4个小时。

您可以在以下视频中看到90秒的游戏摘要，这比第一游戏的视频要好得多。

3月9日，星期三

Google的DeepMind AlphaGo程序在与传奇围棋选手Lee Se-dol的比赛中赢得了第一场比赛。好吧，它可能只是五连冠中的第一场比赛，但这是向前迈出的一大步， AI相当于登陆月球。

您不能真正责怪Demis Hassabis的排名过高-确实很棒。

也许更令人惊奇的是，用于创建AlphaGo的技术本质上是AI长期以来一直在研究的方法-神经网络和强化学习。这并不意味着正确实现就容易了，但这全都是“更多”而不是“根本不同”的情况。

由Google的Deep Mind团队设计的名为AlphaGo的网络体系结构是新颖的，因为它在传统的强化学习“行为批评”排列中使用了两个截然不同的神经网络。第一个网络选择可能的举动，第二个网络根据该举动在未来带来的优势进行评估。这种方法使AlphaGo可以从3000万的人类Go游戏中学习，然后继续通过与自己对战来进行数百万游戏来提高其性能。

早在10月，AlphaGo击败了欧洲围棋冠军（Google的AI Beats Human Professional Player At Go），并且Google以经典的人碰到机器象棋比赛的风格对软件进行了更严格的测试。世界冠军韩国的李世多在首尔举行了一场五场比赛，奖金为100万美元，现在这场比赛已经开始。

AlphaGo赢得了第一场比赛。根据DeepMind新闻稿：

AlphaGo对阵Lee Sedol的第一场比赛。在充满复杂战斗的游戏中，它们的整体并驾齐驱。李·塞多尔（Lee Sedol）采取了非常激进的举动，但AlphaGo并未从战斗中退缩。与Lee Sedol相比，AlphaGo几乎用尽了所有时间，后者只剩30分钟了。

结果：W + Res移动次数：186黑色（李·塞多尔）所花费的时间：1:31:32白色（AlphaGo）占用的时间：1:54:30

您可以在下面观看直播视频的录制-比赛大约在27分钟后开始，您需要警告它，这不是一个很好的视频，它有很多小故障和可怕的评论员：

根据游戏专家的说法，Lee在大部分游戏中似乎都占了上风，但是在最后20分钟内，AlphaGo做出了必然取得胜利的举动。

令人担忧的是，一些分析家声称，早期行动是人类永远不会玩的东西。可能这首场比赛的胜利是由于人类玩家不了解其机器对手的本性吗？

据称，深蓝战胜卡斯帕罗夫的那场著名的国际象棋是由于一个错误引起的，该错误导致了卡斯帕罗夫无法理解的随机动作，并归因于高超的情报。据说他因为担心而失去了比赛。如果真是这样，那么您可以期待Lee Se-dolto逐渐习惯于对手。

AlphaGo是否以非人类的方式使Lee感到紧张并不重要。程序正在招募最高级的人类玩家并受到认真对待的事实，仍然相当于AI登月的AI。

注意其余比赛的更新。