TimescaleDB生产就绪

TimescaleDB是针对时间序列的开源PostgreSQL扩展，已针对快速摄取和复杂查询进行了优化，其开发人员已将其发布为生产版本。

TimescaleDB已被下载超过一百万次，并且在Comcast，Bloomberg和Cray进行了生产部署。此1.0版本提供了本机Grafana集成和Prometheus支持。TimescaleDB支持完整的SQL，并且可以很好地扩展。开发人员说，它每秒可以摄取数百万个数据点。将表扩展到上千亿个行和10 TB的字节；当用于时序数据时，它比InfluxDB，Cassandra，MongoDB和Vanilla PostgreSQL快得多。

除Grafana和Prometheus外，TimescaleDB还支持Tableau，Apache Kafka，Apache Spark和Zabbix。为管理时间序列数据而设计的功能包括自动时空分区，超表抽象层和自适应块大小调整。它还支持地理空间分析和JSON格式数据。

与较早版本的候选版本相比，此版本的改进包括更易于使用的时间序列操纵函数，包括显式的任意datetime，用于开始常见聚合函数的时间段存储（例如9月1日），以及从星期一到遵守ISO标准。

多个表空间的管理也得到了改进，以使超表可以在许多磁盘上弹性增长，并且在创建和管理数据时，还有更多有关超表状态，其尺寸以及其块的信息。

此版本还改善了用于管理后台作业的数据库调度框架的基础。将来的版本中将使用此功能，以在自动数据聚合，保留和归档等领域中增加更多的自动化。

对Grafana的本机支持包括一个用于PostgreSQL / TimescaleDB数据源的新的可视查询编辑器，因此用户不必编写SQL即可访问其数据。TimescaleDB开发人员已经将查询编辑器和基础PostgreSQL数据源作为Grafana开源代码的一部分进行了编写。