似乎我们对Loebner奖品的注意力不够集中，图灵考试变成了马戏团。现在我们有了AI Xprize，它可以让机器人进行TED演讲并获得鼓掌的欢迎...
...哦，不，没有更多的聊天机器人！
为什么几乎每个人都认为他们可以发明一种可以使AI更快发展的挑战？任何AI研究人员都知道的一件事是，即使不是完全假冒，也很容易使它看起来比实际更好。您可以根据观察者在所有事物中看到人类的意愿来“借用”观察者的智力。毕竟，我们与许多无生命的物体交谈。
您可能会认为Xprize组织在为确实能推动技术进步的事情设立奖项之后会更好地了解。例如，在2004年，SpaceshipOne被授予1000万美元的奖励，因为它是第一枚在一周之内飞向太空边缘并返回两次的私人火箭。如果奖品足够大，则可以有所作为。
新的AI Xprize是：
...对于人工智能（AI）的发展如此先进，以至于它可以在没有人类参与的情况下进行引人注目的TED演讲。
我们都知道TED的演讲是什么，并且知道从鼓舞人心的，内容丰富的伪科学到包装的伪科学，它们都有所不同。该奖项由TED“颁发”，我想这将导致举行某种形式的活动来评判参赛作品。
目前，这些规则尚无明确的细节，因为它们似乎仍在研究它们的本质。他们甚至希望您以建议的形式输入您的意见。
网站上已经有他们所想的大致轮廓。想法似乎是，将有100个预定主题，并且AI代理将有30分钟的时间来准备有关这些主题之一的3分钟的演讲。该代理不一定非要是两足类人型机器人，但是随着观众对其性能进行投票，它肯定必须具有有吸引力的展示效果。演讲后，将要求回答有关该主题的一些问题。
与更传统的图灵测验——Loebner奖一样，AI代理商与人类进行对话，因此建议为获得最佳表现，每年颁发一次较小的奖。大奖仅会因“壮观的” TED演讲而获得。“大”奖的大小尚未确定。
正如Loebner奖品已演变为非智能聊天机器人之间的竞赛一样，它们仅充当情报镜并向其反射人类的情报，AI Xprize也是如此。
如果座席在比赛前知道100个主题，那么他们可以事先准备好所有主题，然后简单地重播录制的演讲。如果对主题保密，那么代理将必须像IBM的Watson那样行事，并在Internet上扫描有关该主题的信息，以汇总摘要和总结材料。已经有相当笨拙的AI代理可以创建新闻故事和文章摘要的示例。回答有关该主题的问题仍然是类似于Watson的任务，尽管Siri在这里可能更合适。
如果将整个东西放到一个机器人体内，包括面部表情，手势和整个“情感”包，那么您可能会有一些新东西。再往前推一点，您可能会得到比普通TED演讲更好的东西。
但是，一旦您设定了任务，这个特定的聪明的程序员就可以开始利用它的规律性和听众的智慧来欺骗他们，使他们认为代理确实是聪明的。这是在使用聊天机器人的图灵测试的许多实现中发生的情况。理解语言和对意义做出回应的尝试很快被自动的语言转换和技巧所取代，这些技巧和技巧使观察者将输出解释为智能的。
似乎可以将相同类型的快捷方式应用于演讲任务。他们不太可能发表“壮观的” TED演讲。取而代之的是，比赛将成为一场比赛，以完善适当的技巧，而不是建立一个真正的理解系统。
我想任何事情总比没有好，但是AI Xprize可以很容易地实现不那么容易被颠覆的事情。
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