建立AI合作伙伴关系

亚马逊，DeepMind / Google，Facebook，IBM和Microsoft宣布成立了一个非营利组织，旨在促进公众对人工智能技术的理解，并就AI带来的挑战和机遇制定最佳实践。

这项合作在AI100研究的首次报告发布后不久就出现了，我们在他的本周早些时候对其进行了回顾，并着手解决其提出的基本社会经济问题：

当自动驾驶汽车撞车或智能医疗设备发生故障时，谁负责？

如何防止AI申请颁布种族歧视或经济欺诈行为？

谁应该获得AI技术带来的效率收益，应该为技能过时的人们提供什么保护？

因为最终

随着人们将人工智能更广泛，更深入地整合到工业流程和消费产品中，最佳实践需要传播，监管制度也应随之调整。

斯坦福大学AI100背后的人埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）致力于研究人工智能对人们工作，生活和娱乐的方方面面的100年努力，这真的是一个巧合吗？该合作伙伴关系主席希望对AI100研究小组的调查结果负责。

对于微软和IBM，亚马逊和谷歌这样有才华的人来说，为了共同的非营利事业而共同努力，他们之间的对抗是不常见的，但也不是惯例。正因为如此，这种合作的规模反映了这里真正面临的风险，因此需要说服广大公众对AI采取积极态度，这被认为是决定AI成功或失败的主要因素，并且至关重要。

这些关注点确实非常艰巨，并且跨越了道德，公平，透明，隐私，互操作性，人与AI系统之间的协作，技术的可信赖性，可靠性和健壮性的边界。

有必要就此类问题进行讨论，这隐含地揭示了AI领域取得的成就的程度，足以使当前的法律，政策和法规过时。

但这不仅是贬义，而且还引入了新的困境，尤其是道德和道德困境。例如，机器在面对可能伤害人类的情况时应如何表现？甚至采用了众包采购的方式来试图为这些难题提供明确的答案，例如道德机器（Moral Machine），一个收集人类观点的平台由机器智能（例如无人驾驶汽车）做出的道德决策，或英国标准协会最近发布的有关机器人和机器人系统的道德设计和应用指南。这些是受欢迎的方法，但是仍然必须在全球范围内使用通用的标准化方法。这就是这个财团将要做的。

回顾过去，我们都非常了解这样的大型合作伙伴可以实现的范围，从信息技术到环境和废物管理；例如微软和丰田在智能能耗方面的合作，梅赛德斯奔驰和Facebook。关于“社会驱动”，“可口可乐和ECO塑料”的问题。

伙伴关系还有另一个关键方面，尽管在雷达之下飞舞。“互操作性”一词和“人与AI系统之间的协作”一词具有重要意义，并暗示了针对机器到人类通信的标准化协议的发展。

共同协议和开放标准上的工作通常是协作的产物或副产物。这在许多已建立的国际委员会中很明显，例如ANSI，ISO，HL7，IEEE或W3C，而Microsoft和IBM以前就这样做，致力于SOAP和XML标准。

但是在这种情况下，它们将使用一种通用的语言来实现机器对机器以及机器与人的交互；这对于使AI与人类社区融合非常重要。这也是维护公共部门需求的关键举措，它不需要将自己锁定在单个供应商上，而是可以自由使用能够与另一个品牌的对等物或人类进行通信的机器或AI产品。

因此，苹果公司拒绝加入合作伙伴关系引发了许多问号。是否希望被排除在竞争之外，以赞助其独特的产品线和标准，例如与iPhone充电器，耳机和插件一样，坚持其作为创新，豪华，甚至是卑鄙的孤独者的形象？用自己的方式做所有事情？

埃隆·马斯克（Elon Musk）的缺席也很引人注目，由于他已经投入了与合作伙伴关系相同的“竞争对手” OpenAI项目中的大量资金，因此缺席是合理的。

当然，这种大型公司合作所产生的力量将并有理由吓跑人们。他们会真正利用这种力量谋取更大利益吗？

该伙伴关系迅速做出回应，它无意游说政府或其他决策机构，因此缓解了AI100报告结束阶段表达的关注：

与其他技术一样，人工智能也有可能被用于良好或邪恶目的。应该评估政策是否民主地促进AI利益的发展和公平分享，还是将权力和利益集中在少数人的手中

关于AI对武器的影响及其持有人将承担的权力的辩论，甚至是伙伴关系或AI100报告都未曾解决的一个更令人担忧的问题，我们今年早些时候在“自主机器人武器”中对此问题进行了调查。