数据中心和云中的最大名称现在正在争夺工厂，车辆和发电厂的新兴IT战场。
所谓的工业互联网的物联网要求在企业网络边缘进行数据收集和分析，传统系统不会足够高效。它像HPE一样，IBM和戴尔这样的Stalwart说他们现在可以满足这些要求。
挑战是在工业设备上的传感器中倾注大量数据，并采取行动所揭示的行为。它可能会提醒公司立即存在问题或向事物的工作方式提供长期洞察。例如，IOT可以在零件磨损时告诉企业，以便在系统失败之前可以替换它们。
周三，惠普企业的最新出价为这一空间推出了IoT的第一个融合系统。EDGeline EL1000和EL4000基于英特尔Xeon的系统，内置了基于英特尔Xeon的系统，内置了计算，存储和数据捕获功能。他们肉体肉体在去年年底推出的产品。HPE说，该系统以硬件将全方位的数据中心电力用于网络的边缘，可以安装在风车和轨道车如风。
在竞争对手的思科系统在竞争对手的最新努力下，在拉斯维加斯队在拉斯维加斯的发现会议上展开了一周。该公司宣布IBM Watson Analytics现在将在Cisco路由器，交换机和服务器上运行。戴尔还有一系列边缘计算系统。
HPE声称其融合系统优越，因为他们让企业在边缘保持更多功能，在那里他们最需要的地方。当需要快速决策时，这是一个重要的，并且没有时间将数据发送到云端。
Servers和IoT系统副总裁兼总经理Tom Bradicich表示，这些系统可以通过传入数据并将最重要的信息发送到云端，并将最重要的信息发送到云端，而是可以在Edge的大部分深度分析。他们还可以为想要使用这些的客户插入云和私人数据中心。
el4000，HPE的两个新系统越大，可以与64个Xeon核心和集成的GPU一样多。布拉多奇说，这是一个高于交换机和路由器的计算能力。
惠普的系统还将企业提供更多方法来定制边缘计算，为第三方应用程序和PCI Express接口提供用于添加第三方硬件卡的PCI Express接口。
泵和阀门等流动管理产品的制造商将与其一些产品集成，并将Erica Van Gemeren表示，Flowserve的研发总裁。
Van Gemeren说，Flowserve的客户需要在边缘做大量的分析，因为他们有太多的数据来发送到云端。例如，vanGemeren表示，一个泵传感器可以每秒测量50次。在一个泵上可能有六个传感器，以及炼油厂中的5,000种泵。
此外，他说，现场失败可以在大多数需要数据分析时切断设施的网络连接。
作为HPE的边缘系统可能的，它们必须适应为特定客户需求而建立的更大的工业平台。就像它的竞争对手一样，HPE正在衬到合作伙伴来发展这些。它们包括GE Digital，National Instruments和PTC。
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
