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希望今年的“最热门的工作”落地?这是您需要成为数据科学家的东西

现在,“数据科学家”已经被评为今年的最热工作,它只是非常自然地想到你是否有填补它所需的东西。

凭借116,840美元的中位数基金薪水和招聘网站Glassdoor获得职业和职业机会的顶级排名,目前仍然存在慢性供应的缺乏,尽管大学“最佳推出新培训计划的努力。

换句话说,它为具有正确的东西的人来说是一个广阔的机会。这可能包括你吗?这一切都取决于,Adam Flugel,Burtch工作的数据科学招聘人员表示。

在本周的面试中表示,该职位的基本要求是深入统计知识和与预测分析合作的能力。通常需要R和Python技能,就是一般编码能力的证据。

而传统上,专业从事预测分析的专业人员需要知道如何在那种目的上使用Python,在数据 - 科学境界鞭子上寻找可以在Python中建立自己的工具而不限于一两个例如,图书馆或者可以解决视频,图像和自然语言等非结构化数据。

Flugel指出,在特定工具的经验方面有一些余地。例如,Java或C ++技能有时可以代表Python体验。

“真正重要的是能够用统计和预测分析来编写和合作,”他解释说。“雇主可以比编码的方法和思维方式更容易地教授Python的语法。

同样重要的是与关系数据库和非关系大数据数据库的经验。SQL通常是一个要求; Hadoop或Spark的技能是“一个大加”,Flugel说。

Flugel说,另一个对公司有吸引力的公司具有吸引力的大面积。

SQL,Hadoop,Python,Java和R是最近从集中于数据集中的供应商众筹的报告中确定的前5项技能。

在教育面前,在博士学位的数据科学家之间,有大约50/50分裂,福尔士说,闪亮的人的学位,虽然“少数人”是学士学位。数学,统计和计算机科学是专业化的最常见领域之一,但是其他学科的陈述也是一个公平的,例如神经科学和计算心理学或生物学。

鞭打对考虑数据科学职业生涯的人有一些提示。首先,在IT或计算机科学或编码中的背景,通常不应低估所需定量和统计技能的重要性:“这取得了重要的学业,”他说。

鞭打加入了今天有众多好的“训练者”节目专注于赋予特定技能。他指出,数据科学网站卡格的竞争可能是另一个有价值的资源,在某些情况下,甚至可以带来工作要约。

尽管如此,数据科学不是那些没有激情的职业生涯。

“这是一件终身的事情,”弗莱尔说。“你必须保持最新,你必须自己继续学习。我在白天工作的最好的数据科学家,但随后在家里有宠物项目试验新技术或工具。“

换句话说,它不是一个轻松的途径,换句话说:“这需要巨大的奉献和合法的兴趣,”他说。

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