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Google将机器学习数据处理带到IOT边缘环境

谷歌将其数据互联网(物联网)数据处理能力带到边缘环境中,以适应无法依赖云的企业进行延迟或监管目的。

在谷歌云的第二天下一天2018年旧金山会议,谷歌透露,它旨在使用自定义芯片,新硬件和扩展软件堆栈和服务将机器学习和人工智能(AI)数据处理带到边缘环境条款。

因此,搜索巨头首次借助其目的地构建的边缘TPU ASIC芯片,该芯片能够以边缘环境中的Google的TensoRFlow技术运行机器学习模型。

在第二天的主题时,IoT副总裁别德莱氏队在Google Cloud中表示,该芯片已被优化,以提供每瓦的最大性能,并帮助使管理IOT部署的成本更适用于企业用户更适用。

“我们看到了对边缘计算的新需求,这基本上正在运行数据分析和智能服务,在收集数据的位置或我们在边缘所说的,”他说。“这与有时将所有数据移到来自传感器的云都可以非常昂贵。”

设置也由云IOT边缘软件堆栈支撑。这可以在Android的内容或基于Linux的设备上运行,并配备它们需要执行计算机学习相关数据处理任务所需的功能。

Rhee表示,Electronics Giant LG的IT服务ARM已经采用了,它正在使用它来减少其产品测试程序所需的人力量,并预测其可以帮助组织每种产品省1ma年约1MA年线。

综合产品是Google Cloud IoT核心管理服务的扩展,允许企业从全球数百万互联网连接设备收集和处理数据,并于2018年2月进入一般可用性。

Edge IoT Core将类似的原则应用于Internet连接可能是拼写的环境和方案,使企业难以访问它们所需的基于云的数据处理资源,或者监管合规性排除使用它们。

“它真的开辟了很多申请,以便将该智能更接近它所需的位置,”Antony Passemard,Google在新闻前的主题段简报期间,谷歌的云IOT产品管理负责人。

“客户告诉我们,[当互联网上倒盘时,他们仍然需要在那里应用智慧或[他们]迫不及待等待25毫秒的往返,[或他们]需要在20毫秒内有一些东西。所以发生在边缘。“

根据乘客的说法,释放谷歌从竞争对手中占据了公共云的竞争对手,因为它是提供完全集成的硬件和软件堆栈的唯一提供者,以解决能够利用机器最新思想的边缘的数据处理学习和AI。

“我们是当今唯一的云供应商,使我们的AI研究,我们的软件研究和硬件研究结合起来,以建立在云中最新和最伟大的AI技术优化的硬件,”他说。

“这是,我们认为,为物联网的游戏更换器。他说,这真的是以有效的方式为边缘带来智力。“

也就是说,亚马逊提供了类似的能力 - 以其雪球边缘设备的形式 - 现在有一段时间,微软在这里玩耍,其Azure IoT Edge产品。

在这方面,在IT市场观察员CCS Insight的企业研究副总裁Nicholas McQuire表示,谷歌可以考虑到优势计算派对,但市场仍处于初期阶段,因此有足够的时间来赶上。

“谷歌云在事物和边缘计算互联网上有点迟到,但[这些]公告表明,谷歌现在正在非常认真地以此市场为”,“他说。

“虽然它在一个范围内,但市场仍然存在于AWS和Microsoft,但市场仍处于初期,并且来自谷歌的关键要素将聚集在一起来解决机会 - Android Ittern,Chip Engineering,Security和Tensorflow - 它 - 它对于谷歌可以在帮助公司在边缘运行机器学习中的谷歌来说,这是一个不祥的符号。“

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