众包新闻只是迈向彻底挫败任何复杂任务的一步。亚马逊的Mechanical Turk能否做得足够好以证明这一点？
您能否将任何技能分解为易于指定的小块，几乎任何智能代理都可以执行？
撰写新闻（例如这样的新闻）显然涉及复杂的智能，无法通过算法简化流程。但是，已经尝试过精确地做到这一点，并且最新的实验是新颖的，因为它使用众包情报来完成单独的任务。使用众包情报的实验是否是对AI的测试？只要活动足够明确。
最新的实验是由一群记者和程序员使用Amazon的Mechanical Turk进行的。
如果您还没有听说过Mechanical Turk，则可以在该网站上将简单的任务分配给众多报名参加完成上述简单任务的报酬的人。总的来说，这些任务是简单且重复的-但即使是理想任务，Mechanical Turk仍然受到垃圾邮件污染问题的困扰。
该实验位于mybossisarobot.com网站上。测试的目的是利用Mechanical Turk撰写一篇简短的科学论文，并为大众构建一份希望可读的文章。将文章的工作分解为不同的任务-故事中最有趣的方面是什么，找到可能提供报价的其他研究人员，获取报价等等。许多任务被设计为不止一次完成，并且使用共识平均值来构建最终文章。
这不是第一次将AI应用于创建机器人的任务，但这可能是首次将众包情报应用于该问题。实验者对成功的机会没有很高的评价-但他们认为值得在某些发行商或其他机构真正尝试之前进行尝试。
重要的一点是，如果该技能可以众包，其他性质相似的人也可以。这将使熟练的人减少到不熟练的人，并改变现代世界的经济学。
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。