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DARPA的AI下一步运动-20亿美元!

美国国防部高级研究计划局(DARPA)承诺在未来五年内在美国武器装备人工智能系统上花费20亿美元,以重新努力使此类系统更受军事指挥官的信任和接受。

国防高级研究计划局是美国国防部的一部分,负责开发供军方使用的新兴技术。本月初,在D60研讨会上宣布了其AI Next活动,该活动将为新的和现有的AI研究提供资金,该活动标志着DARPA成立60周年,该机构的总监Stephen Walker博士表示:

“借助AI Next,我们正在进行多项研究投资,旨在将计算机从专用工具转变为解决问题的合作伙伴。如今,机器缺乏上下文推理功能,其培训必须涵盖所有可能发生的情况,这不仅代价高昂,而且最终是不可能的。我们想探索机器如何获得类似于人的交流和推理能力,并具有识别新情况和新环境并使其适应的能力。”

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称此活动为AI Next,这笔投资将投入DARPA的60年历史中,在该历史中,DARPA参与了人工智能(AI)技术的创造和发展,这些技术为国防部(DoD)带来了改变游戏规则的能力)。

根据DARPA:

从1960年代开始,DARPA的研究形成了第一波AI技术浪潮,其重点是手工知识或能够执行狭窄定义任务的基于规则的系统。这些系统虽然是该领域向前迈出的关键一步,但它们仍然脆弱且有限。从1990年代开始,DARPA引领了第二波AI机器学习技术浪潮,该技术从大量数据中创建了统计模式识别器。该机构对自然语言理解,问题解决,导航和感知技术的资助,导致了自动驾驶汽车,私人助理和近乎自然的假肢的创建,此外还有大量关键和有价值的军事和商业应用。但是,这些第二波AI技术依赖于大量高质量的训练数据,不适应变化的条件,提供有限的性能保证,并且无法向用户提供其结果的解释。

AI Next旨在开发AI技术的“第三次浪潮”,其中的新理论和新应用使机器能够适应不断变化的情况并能够进行上下文适应。这项投资还涉及加快AI进步的步伐,该公告概述了该活动的广泛范围:

在“ AI下一步”下,要探索的关键领域可能包括自动化关键的国防部业务流程,例如一周内进行安全审查,一天之内对软件系统进行认证以进行运营部署;提高AI系统的鲁棒性和可靠性;增强机器学习和AI技术的安全性和弹性;减少功耗,数据和性能效率低下;并开创了下一代AI算法和应用程序,例如“可解释性”和常识推理。

该公告涉及超过20个计划,这些计划正在探索方法以提高AI Next中所包含的AI的最先进水平,并且已经获得了一些资金,例如在未来五年内向8.85亿美元的合同国防承包商Booz Allen Hamilton于7月宣布。

同样在7月,DARPA宣布了一项新的人工智能探索(AIE)计划,每项计划最多提供100万美元的赠款,用于研究如何教授AI系统以理解背景的研究。提到这个程序沃克说:

“在当今快节奏的技术进步世界中,我们必须努力迅速创建项目并将其从构思转变为实践。因此,AIE构成了一系列高风险,高回报的项目,研究人员将在获奖的18个月内努力确定新的AI概念的可行性。”

Maven项目也被称为算法战跨职能团队,计划在2019年获得9300万美元。它由Google贡献于2017年4月启动,使用的资源特别是TensorFlow API,这是目前最大的军事AI项目。根据五角大楼的说法,Project Maven旨在开发计算机视觉算法,以帮助提高无人机画面,以支持反叛乱和反恐行动。当在内部Google邮件列表中共享与Google参与该项目有关的信息时,员工感到愤怒的是,该公司正在帮助开发将用于战斗的AI并组织了抗议活动。结果,谷歌表示将在当前合同到期后停止这项工作。

Projmaven

DARPA解释了它希望通过AI Next实现的目标,并暗示战斗确实会涉及到:

DARPA设想了一个未来,其中机器将不仅仅是执行人工程序规则或从人工数据集进行概括的工具。相反,DARPA设想的机器将更多地充当同事而不是工具。为此,DARPA在人机共生方面的研究和开发设定了与机器合作的目标。以这种方式启用计算系统至关重要,因为传感器,信息和通信系统会以人类无法吸收,理解和采取行动的速率生成数据。将这些技术整合到与作战人员协作的军事系统中,将有助于在复杂,时间紧迫的战场环境中做出更好的决策;对海量,不完整和矛盾的信息达成共识;并授权无人系统安全,高度自治地执行关键任务。DARPA将其投资重点放在第三次AI浪潮上,该浪潮带来了可以根据上下文进行理解和推理的机器。

只要有军事用途的AI,对于新的“ AI Winter”或像COM一样的点状崩溃的担忧似乎还有很长的路要走。

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