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Synaptic-JavaScript中的高级神经网络

这是您需要对AI感兴趣或正在教AI的项目。简单地说,它是JavaScript库,可让您实现和使用神经网络。特殊之处在于,此功能不只是简单的介绍,还可以让您做更多的事情。

Synaptic是一名程序员,阿根廷的一名计算机工程专业学生Juan Cazala的工作。在业余时间,他似乎喜欢玩JavaScript,并创建了一个开源框架,该框架使构建,训练和测试神经网络变得非常容易。

您可以在浏览器中或使用Node.js来运行Synaptic,尽管它不能与Google之类的庞大网络配合使用,但它足以完成实际工作。这是现代JavaScript性能不断提高的另一方面。

Synaptic实现了一种通用的“无体系结构”算法,该算法可用于创建比通常遇到的网络类型更广泛的网络类型。它带有一些预定义的网络-多层感知器,多层长期-短期存储网络,液体状态机等。关键区别在于Synaptic允许您创建二阶和循环网络,这些网络不像简单的前馈网络那样常见,并且通常被认为较难使用。

突触的例子

也有一些不错的示例,但是请注意,如果尝试这些示例,由于作者的帐户超出其CPU限制,可能会看到错误页面。这是一种低预算的制作,可以从某些赞助中受益。

一旦超越了演示,您将必须学习如何创建神经元层。要训​​练模型,您要做的就是提供一个输入和一个目标输出。您可以使用图层或完整的图层网络,甚至可以使用多个网络或更多模型进行工作。

synaptic1

很难给出所有这一切的复杂程度,并且欣赏它的最佳方法是查看GitHub页面。

这是一个值得支持和使用的项目。正如作者在Read.me末尾所说的那样:

“欢迎世界上任何人为该项目的发展做出贡献。”

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