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亚马逊让我们所有人都使用Lex打造机器人

Lex是为Alexa提供支持的语音到文本和文本到语音服务。现在,我们都可以使用它来无限制地向我们的应用程序和设备添加语音功能。但这是有代价的。

亚历克斯

Lex是ASR自动语音识别和NLU自然语言理解即服务。

“整个亚马逊上成千上万的机器学习和深度学习专家多年来一直在开发AI技术,并且Amazon Alexa包括一些现有的最先进,功能最强大的深度学习技术,” AWS数据库,分析和AI副总裁Raju Gulabani说。

Lex是与AWS Lambda集成的AWS服务。它不是通用的自由格式语音转文本和文本转语音系统。它被组织为用于构建聊天机器人的系统。该系统使用与创建Alexa应用程序相同的方法。您可以定义意图槽和说话。话语是键入或说出的短语,它们会调用您的意图,而插槽会定义意图要完成这些意图所需要的数据。

您最多可以向Lexand发送15秒钟的语音输入,您需要确保所使用的麦克风能够正常工作。亚马逊已将Alexa中使用的七麦克风阵列仅提供给受邀制造商,因此除非您很幸运,否则必须创建自己的输入硬件。支持的输入格式是LPCM和Opus。支持的输出音频格式:MPEG,OGG,PCM。语音输出无法使用Alexa的声音,但您可以从其他七个声音中进行选择。

您要做的另一项工作是找到唤醒词的替代品-当您说Alexa或其他任何内容时,系统不会启动。由您决定何时触发麦克风。

有适用于iOS和Android的SDK,这些SDK支持语音和文本输入。交互基本上是通过REST进行的,只有两个动作-PostContent和PostText。响应由您构建的机器人决定-机器人的插槽和说话方式。

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乍一看,这看起来很像只是可以使用Alexa,但是有一些重要的区别。首先是Amazon无需认证您的应用程序。您可以开发自己喜欢的东西,并且由于可能的意图之一是返回已解析的意图和插槽值,因此可以在本地实现操作。这为您提供了比Alexa所允许的更大的灵活性。但是,值得一提的是,亚马逊可以访问您的所有数据并保留语音输入记录,目的是使用它们来改善语音识别。

最后,使用Alexa和使用Lex之间的最大区别是Alexa的服务是免费的,但是Lex是付费服务:

根据您的漫游器处理的文本或语音请求的数量向您收费,每个语音请求0.004美元,每个文本请求0.0057美元。例如,1,000个语音请求的成本为4.00美元,而1,000个文本请求的成本为0.75美元。

您还可以在第一年每月免费处理10,000个文本请求和5000个语音请求。

这也使我们能够免费估算亚马逊免费运行Alexa的成本。至少有1000万个Alexa设备正在使用中。如果我们假设他们每个人平均每天要发出10个语音请求-如果您不同意客人的意见,那么请自己进行语音请求-这意味着按照亚马逊的计算,这每月在AWS计算能力上价值1200万美元。

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