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Python是否像Java一样闻起来?

一个非常有趣的问题。Python与Java有很大的不同,但是它有同样的缺陷吗?阿姆斯特丹大学和比利时Raincode Labs大学的最新研究调查了Python是否在代码“气味”方面与Java相同。

如果您错过了“气味”的含义,它来自敏捷社区,并且基本上意味着某些事情不对劲-这表明反模式可能潜伏。

这项工作的内容是规范,检测并最终消除源代码中与软件设计和实现中的缺陷相关的可检测有害模式。特别是,我们调查了以前在论文和书籍中定义的五种代码气味和四种反模式。

我们的询问是关于检测使用Python编程语言编写的源代码中的那些内容,这与所有先前的研究都大不相同,其中大多数研究涉及Java或类似C的语言。我们的方法是软件工程师采用的方法:我们已经处理了有关该主题的现有研究文献,提取了9个设计缺陷的抽象定义及其具体实现规范,并在我们已编程的工具中将其全部实现,并使其在庞大的测试中无法使用从数千个GitHub项目的开源代码获得的集合。

说到知识,我们发现Python中的方法被认为过长(统计上比同一个项目中的邻居长得多),是Java中方法的两倍以上,但是长参数列表的可能性比Java小七倍。在Python代码中比在Java代码中找到。

我们还发现,在Java代码中根本没有找到针对Java定义的函数分解功能,那里也极少有Spaghetti代码和God类。

我们对32“ 058” 823行Python代码进行了实验,这是迄今为止免费提供的Python解析器的最大测试集,这是对这些结果的基础和信心。我们还以与Java中设计缺陷检测的先前研究相一致的方式设计了实验,以便在我们将自己的操作视为复制时简化比较。

因此,这项工作的重要性不仅在于在数百万行代码上经过测试的最高质量的独特开放式Python语法中,还在于除Java之外还可以使用的设计缺陷检测工具中。

pythonuse

因此,Python有点像Java,但有一些有趣的区别。详细的结论是:

完全没有功能分解发生,几乎没有God Class和Spaghetti CodeA God Class是一种反模式,它由一个复杂的类组成,可能被多个数据类包围。复杂类垄断了所有处理,而数据类的唯一职责是封装数据。是不是因为Python程序员不进行面向对象的编程,上帝类却很少见?您是否尝试过用Python编写意大利面条代码?它的结构和有意义的空格的使用使它变得更加困难.Python中的Long Parameter Lists的密度明显低于Java中的一个可能的原因是复杂对象的可用性以及将其用作函数输入和输出的趋势。 Python中的方法比Java中的方法再次缺乏真正的对象哲学可以解释这一点。它还可能链接到较长的参数列表的较低密度。高级超级功能通常只使用少数几个参数:大班和瑞士军刀的密度相对可比。瑞士军刀是责任过多的班级的反模式,与大班级创建趋势相同。缺乏良好的面向对象的哲学解释了另一种气味。

因此,Python闻起来像Java:

Java代码和Python代码是否具有可比的设计缺陷?由于我们已经能够检测到以前其他人已经在Java源代码中检测到的大多数设计缺陷,因此得出结论,可以在Java和Python源代码中检测到类似的设计缺陷。

pythonsmells

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