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与圣达菲研究所进一步探讨复杂性

圣达菲研究所基于“复杂性探索器”平台的MOOC的“复杂性简介”的就职演讲已经正式结束。本课程是计算机科学家感兴趣的课程,因此很高兴知道如果有其他课程的计划,则修订版本将于9月开始。

圣达菲研究所(SFI)成立于1984年,是一家私人的非盈利性研究中心,开创了复杂系统科学领域的先驱。

圣菲斯特

在其常见问题页面上,它给出了其跨学科研究领域的解释:

复杂的系统研究试图发现和理解将人造,人类和自然系统联系在一起的深层共性。从本质上讲,这些问题超越了任何特定领域。例如,如果我们了解组织的基本原理,我们将深入了解诸如生物学中的细胞,经济学中的市场和公司以及物理学和人类社会系统的相变等系统的功能。这项研究依赖于整个科学领域的理论和工具。

SFI决定建立Complexity Explorer作为基于Web的与复杂系统科学相关的教育资料库时,已经提供了暑期学校并从事教育活动,该课程将提供大量的在线课程。

该平台上的第一个平台是“复杂性简介”,由波特兰州立大学计算机科学教授Melanie Mitchell编写和教授。这是一门为期12周的课程,每周工作量为3-6个小时,主要用于观看视频讲座,穿插测验和每周的作业。这不仅是理论上的;实验元素是由开源建模语言NetLogo提供的,目的是研究课程提纲中的主题,范围涵盖混乱,分形,信息论,遗传算法,城市规模和网络。NetLogo还探讨了John Conway的Life和Stephen Wolfram对细胞自动机的分类。Melanie在时间表中还包括每周一次的“来宾活动”,其中她与来自不同背景的学者(理论物理学,生物学,进化论,计算机科学等)讨论了复杂系统的特定方面。

有7,000多人报名参加了该课程,共有1176人成功完成了该课程(即总课程分数达到60%或更高)。明显较高的“辍学率”可能部分是由于该课程在首次推广中遇到的麻烦,包括视频内容的延迟提供,以及数周的论坛课程供学生交流思想并回答问题员工。另一方面,许多注册者可能已经对其进行了采样,并确定其投放水平不正确。另外两个统计数据表明保留率和成功率要高得多:

完成第一次家庭作业的人中,有50%继续完成课程;完成课程的人中,期末考试的平均分数为95%

许多完成这些课程的人都渴望更多,并且现在宣布以下课程:

2014年一月:动力学与混沌概论

2014年春季:Netlogo中基于代理的建模

2014年夏季:复杂系统的数学

2014年秋天:非线性动力学(带微积分)

同时,将于2013年9月30日开始对复杂性简介进行修订和改进。

强烈推荐给想要对您可能已经知道的某些事物采用不同和启发性方法的任何人,例如Mandelbrot分形,Shanon的信息论和网络论。该课程还提供了可选的家庭作业编程NetLogo,这是一个值得众所周知的平台。如果您想了解更多信息,请参阅《 NetLogo入门》。

复杂性探索器

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