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Udacity的自动驾驶汽车工程师Nanodegree

Udacity与最新的行业发展完美融合,通过在自动驾驶汽车的工程上推出全新的Nanodegree,再次站在尖端技术的最前沿。

纳米学位似乎是塞巴斯蒂安·特鲁姆(Sebastian Thrum)创立的技术培训机构Udacity提供的产品清单的完美补充。塞巴斯蒂安·特鲁姆(Sbastian Thrum)同时担任斯坦福大学教授,同时领导Google的无人驾驶汽车团队以及Thrun的参与者“破纪录的AI类激发了Udacity和MOOC现象的产生,这将使他铭记他对使用人工智能设计更安全的汽车以消除人为错误的想法的热情。

尽管Thrun在2016年4月从Udacity辞去首席执行官一职,而仍保留其总裁兼董事长,但他很可能会参与这个Nanodegree。正如他在这段视频中解释的那样,创建自动驾驶汽车一直是他一生的梦想,并且他已经致力于这一领域的十多年:

在自动驾驶汽车工程师”计划中,Udacity与该领域的一些最好的公司(例如梅赛德斯·奔驰)合作,专注于将自动驾驶汽车的制造过程的各个方面都囊括在内的程度,不仅在软件方面提供有关诸如深度学习和计算机视觉等主题的课程,而且在硬件方面提供有关诸如传感器,控制器和运动学等主题的课程。

这样的毕业生将能够在自动驾驶汽车行业中扮演各种各样的角色,例如系统软件工程师,深度学习工程师,车辆软件工程师或传感器融合工程师。

显然,像这样的角色是非常专业的,属于利基领域,一旦人工智能的新时代来临,对此类角色的需求将会很大。正如我们在《人工智能如何改变2030年的生活》中所记录的那样,尽管有预测希望它取代大量劳动人口,但是这也是第四次工业革命。在最初的报告中,它还将创造新的职业和机会,例如已经提到的职业和机会。

除此之外,Udacity的倡议加强了在线学习,将其作为公众意识中的主要教育资源,因为目前没有任何体育机构能够提供甚至遥不可及的任何东西,但是即使有,它的成本也会高得多。

关于成本,Nanodegree从十月份开始,持​​续长达九个月,共分三个学期,每学期持续三个月,费用为800美元,总计2400美元。

它也不对所有人开放,因为由于课程的高难度,入口栏一直保持较高状态,因此,报名者有更大的机会完成它。因此,这些候选人应具备一定的技能,并在诸如概率,统计,机器学习和Python编程等一系列学科上具有经验。

如果您不符合要求,请不要失望,因为还有其他“更轻松”的Udacity课程,例如机器人人工智能或机器学习入门,您可以注册并开始学习机器学习和AI。

为了证明该学位课程的实际有效性,教师们仅依靠全球学生提供的开放源代码,便开始建造自己的自动驾驶汽车。

他们解决的第一个挑战是为汽车中使用的Point Grey摄像机安装一个3D模型。作为回报,讲师们收到了许多作品,他们尝试通过3D打印将其提交给最佳作品,最后将这些作品授予学生Haden Wasserbaech。因此,为开源做出贡献和分享奖励是应聘者还需要注意的另外两个优点。

对于这个纳米学位的初始运行,最多可容纳250名学生,这是从总共11000份申请中选出的。由于需求量很大,Udacity已接受第二个演示的申请,从2017年初开始,分配了1000个名额。申请数量已经超过1300,并且在可预见的将来,这似乎是一项需求认证。

最后,Udacity通过释放40GB的补充材料和额外的183GB的驾驶数据来推动发展,以应对最新的挑战。

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