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统计学和大数据之间有哪些联系

首先,大数据的三大基本学科之一就是统计学,因此统计与大数据之间的关系仍然很紧密,但这也引起了一些人误以为对大数据就是统计,统计学是大数据。

实际上,在大数据时代的背景下,虽然统计知识体系已经发生了一定程度的调整,但统计本身的概念仍与大数据有所不同。统计着重于方法,而大数据则着重于整个数据评估过程。大数据所包含的不知是统计知识,还有数学和计算机知识。从另一个角度来看,统计数据为大数据评估数据奠定了一定的基础。

从技术架构的角度来看,统计知识主要用于大数据分析领域。统计方法是大数据分析的两种主要方法之一,另一种就是计算机数据分析方法。因此,对于专注于大数据分析的研发人员而言,仍然需要掌握统计知识。统计已经在数据分析中形成了一个相对系统的知识体系,并且许多技术已经在实践中进行了测试。实际上,对于许多已经在这个工作领域工作的人来说,大多数数据分析任务都是基于统计理论执行的,并且所使用的数据分析工具也在统计领域。

对于未来的发展趋势,一方面,统计学将进一步向大数据倾斜,包括许多统计学专业的研究生,这些研究生已逐渐开始向大数据方向扩展。另一方面,大数据将在开发的早期阶段被广泛采用。与统计有关的理论和技术也可以提高与大数据有关的技术的应用能力。

对于软件技术专业的学生,如果他们想在将来获得更强的就业竞争力,他们应该做以下事情:

第一:提高实践能力。技术人才必须具有较强的动手实践能力,因此他们在学习期间应更加注意技术的应用。一方面,根据课程体系的要求完成各种实验课程,另一方面,也有必要通过主动学习来积累一定的经验。简短的答案是做更多的实验,您可以从学习Linux操作系统开始。

第二:关注软件技术发展趋势。它目前处于工业互联网发展的初期。在5G通讯的迅速发展下,物联网将与移动互联网,大数据和人工智能深度融合,从而推动一系列的汽车互联网,智能制造,智能家居和智能城市领域的发展以及这些领域需要大量的技术人才,因此我们必须紧跟技术发展趋势。

第三:专注于丰富自己的结构。尽管熟练的人才更加注重动手实践能力的培养,但是丰富的知识结构也是提高动手能力的基础。对于软件技术专业的学生,他们应该关注三个方面,一个是编程语言。另一个是数据库知识;第三是网络知识。有了这三个技术基础,它将大大扩展自己的就业渠道。

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