菲洛嘉青春动能素135HA FILLMED® NCTF 135HA LED指示灯的常见故障分析 智微智能 Elkhartlake K075终端,零售产业新选择 天空蓝拓客管理系统详细介绍版 muso公链项目 天使计划 是什么?[秘] 独家揭秘最前沿的家装“黑科技”——掌赋 天博体育欧洲杯特辑,东道主法兰西的失意2016 亚马逊的送货侦察员 学习听起来像挡泥板 Google Comics Factory使ML变得容易 笑着说-男性或女性 Amazon Rekognition中更好的人脸检测 关于Spaun的真相-大脑模拟 两个聊天机器人彼此聊天-有趣又怪异 GANPaint:将AI用于艺术 WCF和WF给予社区 从耳朵到脸 所有神经网络的深层缺陷 蠕虫在尾巴上平衡杆子 Kickstarter上的OpenCV AI套件 TensorFlow-Google的开源AI和计算引擎 众包取代新闻工作者 Google的DeepMind学会玩街机游戏 哑机器人V智能机器人 .NET与.NET 5融为一体 Google的深度学习-语音识别 LInQer将.NET LINQ移植到Javascript 机器人TED演讲-新的图灵测试? GAN的发明者加入苹果 您的智能手机会监视您键入的内容 人工智能帮助改善国际象棋 Zalando Flair NLP库已更新 TensorFlow 1.5包含移动版本 AlphaGo输了一场比赛-比分3-1 虚拟机器学习峰会 Microsoft开源AI调试工具 SharePoint走向移动 F#4.0发出文化变革的信号 克里斯蒂拍卖AI艺术品 人工智能如何区分 Facebook在蒙特利尔的新AI实验室 Mozilla想要您的声音 微软使用极深的神经网络赢得ImageNet 建立AI合作伙伴关系 .NET Core 3-Microsoft几乎回到了起点 神经网络-更好的销售商? Google使用AI查找您的住所 虹膜-适用于Android的Siri证明苹果没有优势 TensorFlow 2提供更快的模型训练 深度学习研究人员将为Google工作
您的位置:首页 >计算机基础 >

Appian调查显示对低代码的满意度

IDG代表Appian进行的一项调查研究了新兴技术带来的压力以及低代码可以提供帮助的方式。

appianlogo

Appian的座右铭是“自动化更多。少编码”。它是“低代码”的先驱,“低代码”为程序员提供了一种通过图形用户界面和配置来创建应用程序软件的环境。

该报告的标题是“低代码对IT满意度的影响”。该调查的背景总结为:

企业比以往任何时候都更加依赖其IT团队。技术的有效使用现在定义了竞争优势。业务线所有者期望其IT同事通过提供应用程序和基础架构来转变客户体验并优化运营绩效,从而帮助推动创新并释放新的收入来源。

在2019年3月27日至2019年4月8日期间,我们收集了300名IT专业人员的反馈,这些专业人员在拥有1000多名员工的公司中工作。一半是高级IT专业人员(从C级到总监)。另一半确定为开发人员,工程师或建筑师。

Appian1emergtech

如上图所示,这两个群体的关注点常常是分歧的。尽管有一半的高级IT受访者认为新兴技术(例如人工智能(AI)和机器人流程自动化(RPA))给他们带来了巨大压力,但只有三分之一的开发人员对此感到困扰。

appian2wants

但是,在应对不断上升的压力方面,两个小组都认为,使用新兴技术开发应用程序的前三名工厂是更快的开发工具,更多的跨多种技术和平台进行编码的专业技能的可用性以及与业务线的更好协作,开发工具是开发人员及其管理人员的合作重点。

Appian3worst

对于开发人员来说,最糟糕的工作是花在解决应用程序问题上的时间,由于时间限制和截止日期造成的压力以及在重复编码任务上浪费的时间。

appian4lowcod

尽管所有调查受访者对低代码都持积极态度,但开发人员对每个问题的态度都更为满意,其中有86%的人同意低代码可以释放开发人员的时间来从事更高级别的项目,还有84%的人认为低代码可以为开发人员提供有用的服务。自动化重复开发任务,例如编码表单和业务规则。

是的,Appain的调查显示出对低码的正面认知并不是一个偶然现象,而且很可能会产生偏见。但是,对于我来说,拥有拖放工具来自动完成日常编程琐事的重复部分对我来说也是个好主意,

appianlogo

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。