软件绕过药品专利

有时会提醒您，并非我们目前所有的突破都是基于AI的。这只是一个巧妙的计算，结合了一些化学方面的深厚知识。

制药公司依靠他们发明的最新重磅炸弹药物拥有专利，但是这些专利有些不同。要为一种药物申请专利，您必须为制造该药物所需的步骤以及其分子结构的各个方面申请专利。如果另一家公司找到了使用不同步骤制造药物的方法，那么该专利通常仍然有效，因为它们制造的是相同的化合物。

要打破药品专利，您需要不同的合成途径和稍微不同的化合物。这是波兰和韩国的研究人员创建的新软件的作用：

“在这里，我们描述了一系列算法，这些算法可以首先识别已知和/或获得专利的路线的关键断开连接，然后通过在计算机反合成规划中保留关键”键来寻求替代的，逃避专利的合成，包括那些导致重磅炸弹药物。

即使您不了解很多化学方法，您也可以看到，其想法是创建一个数据库，然后搜索将起始化合物与所需化合物连接起来的新途径和未专利途径-但避免使用专利中包含的那些途径。使用了约60,000条反应规则和200,000种商业化学品，包括价格。

为了了解其效果如何，研究人员试图创建非专利途径来合成商业药物-利奈唑胺，西他列汀和panobinostat。利奈唑胺是最后使用的抗生素，西他列汀是一种抗糖尿病药物，泛比司他是一种多发性骨髓瘤药物。当程序不受限制地运行时，它创建了获得专利的结构和综合。添加约束后，程序会在几分钟内在64核计算机上运行，​​找到替代方法。

这一切是什么意思？

在药品专利方面，您必须担心，如果专利很容易被破坏，公司可能不愿投资。但是研究人员指出：

“在更广泛的背景下，我们认为，我们概述的方法不仅对研究实践有用，而且还将对如何保护或挑战与合成路线相关的知识产权产生重大影响，前者通过利用计算机的功能列举并抢占大量可行合成路线的专利...”

因此，未来的专利变得更加复杂，并且升级可能还在继续。

对于我们的程序员而言，它有力地表明，就软件在其他学科中的作用而言，仍然有很多悬而未决的成果。其中一个研究小组接受过数学和计算机科学方面的培训，也许这是一个值得尝试的跨学科方法的例子。成为计算机科学家的最大乐趣之一就是能够为他人的领域做出贡献。