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edX上的新数据科学大师

获得硕士学位被认为是职业发展的重要一步,是改变职业中期方向的一种方式。已经有几种完全在线的方法可以获取数据科学专业的MSC,但是得克萨斯大学提供的这种方法最便宜。

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在2018年10月,edX的首席执行官Anant Agarwal宣布该平台将提供完全在线的硕士学位时,他包括了信息,即硕士研究生的平均年薪增加了$ 17,000,但校园硕士学位的费用在$ 30,000之间变化-$ 120,000,令许多有兴趣的人无法承受。edX平台计划将成本降低到10,000美元至23,000美元之间,从而使更多人获得硕士的现实主张。得克萨斯大学奥斯汀分校的新数据科学理学硕士,与其已经稳定的计算机科学理学硕士一样,在edX上的课程费用为10,000美元,另加一些管理费。

uatexas

UT奥斯汀自然科学学院院长Paul Goldbart在宣布新学位课程的新闻稿中。要求:

从统计到数据科学再到机器学习,UT奥斯汀是各种学科的顶级领导者的故乡。这些才华横溢的教师专家将共同推动高度相关的新硕士学位课程,这将使我们的学生为几乎每个行业的专业成功做好准备。

edX的概述指出:

我们的计划旨在为您准备近期历史上增长最快,需求最高的工作前景。踏入数据驱动模型和多维数据集的世界。在生物信息学,语言学,工业,学术界,政府和非营利组织等领域找到答案。

数据科学理学硕士课程包括18门课程到18年至3年的10门课程,其中3门必修课程是:

数据科学基础的基于概率和模拟的推论回归和预测建模算法的基础:技术与理论

这将为学生提供对该领域的广泛而基础的理解,还将为某些选修课奠定基础,其中必选7个选修课。选项包括:

用于复杂数据设计原理的高级预测模型和基于数据的决策的因果推理数据探索,可视化和无监督学习的基础机器学习原理用于计算优化的高级线性代数深度学习

加入该计划的要求通常是统计学,计算机科学,计算机工程,数学,电气工程或类似专业的学士学位,并且特定的先决条件课程包括多变量微积分;线性代数具有R,Python或C ++至少之一的统计信息和一些编程经验。

该课程和计算机科学理学硕士课程的申请截止日期均为20个春季,从2021年春季开始(从2020年1月19日开始),该课程在同一时间范围内分布于10个课程中,优先课程的截止日期为2020年9月15日。

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