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Azure大数据公告

在Build 2015中,开发人员了解了大数据的新选择:数据仓库服务;一种运行弹性数据库的方法;还有一个数据湖,客户可以在其中存储大量数据。

这些公告的目的都是为了简化无论大小数据都可以使用的数据,这是斯科特·古思里(Scott Guthrie)在他的主题演讲中做出的。

Azure数据湖是用于大数据分析工作负载的超大规模数据存储。根据Microsoft T.K在SQL Server博客上发表的一篇文章。微软数据平台公司副总裁Ranga Rengarajan是:

一个单一位置以其本机格式存储每种类型的数据,没有对帐户大小或文件大小的固定限制,具有高吞吐量以提高分析性能以及与Hadoop生态系统的本机集成。

Data Lake与与Azure HDInsight集成的HDFS(Hadoop分布式文件系统)兼容,并将与Microsoft产品(如Revolution-R Enterprise)以及行业标准发行版(如Hortonworks和Cloudera)集成。

AzureDataLake

Data Lake将进行地理分布,了解您的数据位置,并可以处理PB级的单个文件。Azure Data Lake的预览版将于今年晚些时候发布。该视频提供了更多信息:

Azure SQL Database弹性数据库服务的预览已在预览中提供。它将使您能够构建SaaS应用程序来管理具有“不可预测的资源需求”的大量数据库。您将能够跨数据库集中资源,而不必进行过度配置以适应高峰需求。可以在数百个数据库之间共享资源,并且Microsoft正在发布工具来帮助查询和汇总这些数据库中的结果,以及实施策略并在整个数据库池中执行事务。该视频提供了介绍性的演示:

Azure SQL数据库的其他公告包括透明数据加密形式的新安全选项。行级安全性和动态数据屏蔽已经有了预览,并且此新选项已添加到其中。另一个新的预览是全文搜索。

第三个主要公告是AzureSQLData Warehouse。微软将其描述为云中的弹性数据仓库,它可以独立于存储动态地增长,收缩和暂停计算,因此您可以在需要时增加提高查询性能的能力。

数据仓库

关于Azure数据仓库的有趣之处在于Microsoft计划对其收取费用的方式。使用竞争对手产品(例如Amazon Redshift)的客户必须同时增加计算能力和存储量。Azure数据仓库将使客户彼此之间增加一个。您还可以在不需要时暂停正在使用的计算,然后在需要时按需恢复使用,仅按使用量付费,而不是一直为所有虚拟机付费组成集群中节点的计算机。

通过使用Azure存储Blob而不是在虚拟机上使用本地驱动器来实现这种解耦。虽然按使用量收费可能会便宜一些,但它可能比使用本地驱动器慢得多。

Azure SQL数据仓库基于SQL Server和Analytics Platform System设备中当前可用的大规模并行处理体系结构。这意味着它包含Microsoft的PolyBase技术,该技术是一种多数据源查询引擎,无论您将大数据存储在本地Hadoop / HDFS群集,Azure存储,并行数据仓库还是其他存储中,都可以通过它查询大数据。关系DBMS系统。微软表示,SQL Data Warehouse将与现有的数据工具配合使用,包括用于数据可视化的Power BI,Azure机器学习,Azure数据工厂和Microsoft的Apache Hadoop管理的大数据服务Azure HDInsight。Azure SQL数据仓库的预览版将于今年晚些时候发布。

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