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学习大数据应该从哪里开始,以及需要有哪些知识储备

首先,当前大数据已经形成了一个庞大的技术体系,初学者学习大数据要根据自身的知识结构、能力特点和发展规划来选择一个学习切入点,随着大数据技术开始逐渐落地应用,未来行业领域对于大数据人才的需求也会趋于多元化。

从当前大数据的岗位划分来看,主要分为大数据开发岗、大数据分析岗和大数据运维岗,不同岗位需要组织不同的知识结构,同时对于初学者的要求也不同。对于初学者来说,如果没有明确的发展规划,在学习的初期可以从以下几个方面做出准备:

第一:编程语言。编程语言是从事大数据各种岗位的基础,而且编程语言本身的学习难度也相对比较低,所以从编程语言开始学起是不错的选择。当前Python、Java、Scala、R等编程语言在大数据领域有比较广泛的应用,其中Python和Java还属于全场景编程语言,所以可以重点考虑一下这两门编程语言。

第二:数据库。数据库是大数据技术架构的核心组成部分,所以一定要重视数据库相关知识的学习,初学者可以从关系型数据库(Sql)开始学起,然后再逐渐过渡到NoSql数据库。虽然大数据时代更注重NoSql数据库,但是并不意味着关系型数据库不需要学习了,实际上在结构化数据的处理方面,关系型数据库依然有不可替代的优势。

第三:大数据平台。大数据平台是大数据技术体系结构的基石,不论从事哪个岗位都需要掌握大数据平台的应用,所以学习大数据技术一定绕不过大数据平台。初学者可以从开源大数据平台开始学起,比如Hadoop、Spark就是不错的选择。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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