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Udacity推出大数据课程和付费报名

Udacity本周宣布了两项新计划-一项新的数据科学以及大数据跟踪和付费课程注册。它们之间的联系着重于改善职业前景。

当塞巴斯蒂安·特伦(Sebastian Thrun)于9月宣布由Udacity与一群行业合作伙伴组成的开放教育联盟时,他表示,其重点将是发展职业准备并提供与就业机会相关的教育。

现在,Udacity已为注册课程并支付月费的学生宣布了新的课程和新的个人教练选项,而不再只是跟随包含信息,讲座和自动评分练习的免费在线内容。

根据Udacity的常见问题解答:

注册课程与查看免费课件之间的差异就像参加一流课程与简单阅读教科书之间的差异一样。

自2014年1月起,将实行付费报名计划,每个课程每月收取费用。课程将继续按灵活的时间表提供,没有固定的开始或结束数据,学生可以根据需要花费尽可能多的时间来完成课程。主要区别在于,在入学期间,学生将可以使用私人教练,该教练将提供建议和反馈,包括审查代码和提供项目指导。

注册的另一个好处是,根据您的最终项目审查和离职面试,您可以获得经过验证的成绩证明。

新的付费报名计划对项目非常重要,说明:

获得理想的工作所需要的不仅仅是一份令人印象深刻的简历。这就是为什么Udacity课程围绕动手项目构建的原因,您可以在项目组合中向雇主炫耀。并且由于我们希望您的项目能够反映出您的最佳工作,因此将为您提供个性化的项目设计和代码反馈,并为您提供充分的机会来迭代您的工作。

那么,新的“全程体验”需要多少费用?

目前,此信息仅适用于少数课程,并且为学生提供30%的折扣,这些学生可以提前注册Data Science和Big Data Track中的四门新课程以及Salesforce App开发简介。对于初学者课程,费用为每月150美元(每月105美元,可享受30%的早期注册折扣),对于与MongoDB进行数据整理(这是一门中级课程,预计需要2个月),费用为每月200美元(每人140美元)每月享有30%的提前注册折扣)。

选择启动数据科学课程的“全面体验”似乎是一个好主意,因为其职业意义很简单。数据科学家的需求已经很大,根据Udacity博客在未来三年中的预测,仅在美国,预计将有多达190,000名数据科学专家短缺。

曲目中的头等舱已经对那些想要免费跟随的人开放。在入门级,Hadoop和MapReduce简介是由Sarah Sproehnle和Ian Wrigley教与Cloudera合作的,他们首先回答了“什么是大数据?”这个问题。在继续介绍Apache Hadoop和MapReduce的基本原理之前。如果您每周学习5个小时,则预计需要一个月的时间。

一月,另外两个初学者级别的课程将被添加到该曲目中。数据科学概论课程预计将耗时2个月,对四个基础主题进行了调查:

数据处理通过统计和机器学习进行数据分析通过信息可视化进行数据通信通过大规模数据处理数据-使用大数据

探索性数据分析(预计也需要2个月)介绍了一种数据分析方法,用于汇总和可视化数据集的重要特征,还向学生介绍了R,

鉴于Udacity将继续免费提供其课件,对于那些需要更多讨论帮助的人来说,完整的体验似乎是一种有吸引力的选择。这项举措可能会解决目前很高的辍学率,这是迄今为止Udacity课程的标准。毕竟,如果您为服务付费,那么您更有可能坚持使用该服务。

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