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2020年数学建模-校园供水系统智能管理

E题 校园供水系统智能管理 校园供水系统是校园公用设施的重要组成部分,学校为了保障校园供水系统的正常运行需要投入大量的人力、物力和财力。随着科学技术的发展,校园内已经普遍使用了智能水表,从而可以获得大量的实时供水系统运行数据。后勤部门希望基于这些数据,通过数学建模和数据挖掘及时发现和解决供水系统中存在的问题,提高校园服务和管理水平。 附件是某校区水表层级关系以及所有水表四个季度的读数(以一定时间为间隔,如15分钟)与相应的用水数据。请利用这些信息和数据,建立数学模型,讨论以下问题:

统计、分析各个水表数据的变化规律,并给出校园内不同功能区(宿舍、教学楼、办公楼、食堂等)的用水特征。 特征:峰值出现的时间、用量、均匀度等 变化:大数据处理 丰富多彩的图表、饼图(单日总水量)、时间-流量曲线图

结合校区水表层级关系,建立水表数据之间的关系模型,并利用已有数据分析模型误差。 表格有用信息—口径、水表号唯一 题目想让你从四个季度的数据中对水表层级进行分配可以考虑采用聚类等方法(注意结合水管的口径) 定义模型偏差度指标:大概方法是 总水表-错误分类的水表/总水表数 这个比值可以编造!!!!! 别太老实 输水管网的漏损是一个严重问题。资料显示,在维护良好的公共供水网络中,平均失水在5%左右;而在比较老旧的管网中,失水则会更多。请利用附件提供的数据,建立数学模型,分析该校园供水管网的漏损情况。 漏损情况可以根据附件提供的水表的层级分布来求解,具体方法就是上一级的实际值-下一级实际值和/上一级实际值;为丰富模型(好看)、建议做一个简单分类如漏损严重、一般、漏损较少。 地下水管暗漏不容易被发现,需要花费大量人力对供水管道的漏损进行检测及定位,如果能够从水表的实时数据及时发现并确定发生漏损的位置,将极为有益。请帮助学校解决这个问题。 利用智能水表来判断漏损位置,这不是重点相关内容扯一下就行 管网维修需要一定的人工费和材料费,但同时可以降低管网漏损程度。请根据以上结果和你了解的水价及维修成本确定管网漏损的最优维修决策方案。 这个同理、言之有理即可。(内容较少时可以考虑,漏损的费用和维修的费用。漏损>大于维修的费用 维修,小于不维修。)

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