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Python对其社区以及更广泛的数据科学应用程序的重要性

本文所说的一半并不是没有意义的:动态编程语言的仲裁者朱莉娅(Julia)进行的一项新的用户调查强调了Python对于其社区以及更广泛的数据科学应用程序的重要性。

结果是根据6月份对2500多名MIT所创建语言的用户和开发人员进行的调查得出的。在使用和欣赏方面,Python无疑是仅次于Julia的第二语言。

58%的受访者表示,他们对Julia的使用“非常划算”,而Python则为45%。毫不奇怪,绝大多数(93%)的受访者表示他们喜欢朱莉娅,而75%的受访者表示这是他们最喜欢的语言之一。相比之下,有27%的受访者表示Python是他们的最爱,R(10%)是唯一打破两位数的语言。

超过四分之三(76%)的人进一步肯定了Python的共生关系,表示将把它用于原本由茱莉亚(Julia)承担的任务,比去年同期增加了三个百分点。C ++(31%),MATLAB(31%)和R(25%)是最接近的挑战者,都在下降。

这些结果应该不足为奇。Julia的能力包括机器学习和科学计算,但其数据科学和可视化用例尤为引人注目。在Julia官方页面上详细介绍的这些功能包括使用OnlineStats.jl对流数据进行在线计算,查询,文件IO和可视化功能,以及与Hadoop生态系统的大数据集成。

根据调查,速度和性能在一定程度上被视为Julia最受欢迎的技术特征。86%的被调查者引用了它,超过了易用性(71%)和开放源代码的可用性和修改(68%)。

Python和R被视为数据科学工作负载的常用选项。本月初,执行编辑亚历·伍德(Alex Woodie)为Datanami撰写文章,证明数据科学家越来越多地使用这两种方法。R软件提供商RStudio产品营销总监Lou Bajuk告诉Woodie:“ Python变得非常流行,这是我们将其包含在产品中的部分原因。”“但是与此同时,我们看到R非常强大。”

可以在最近的TIOBE排名中看到这一点,正如该出版物在6月所报道的那样。R上升了13位以打破前10名,Python排名第三。

被TIOBE Software首席执行官Paul Jansen称为潜在的未来挑战者的Julia受到了钦佩。自言自语的Python使用者达里奥·拉德奇(DarioRadečić)在最近发表的《迈向数据科学》一文中,指出了朱莉娅的相对不成熟,还列举了三大优势。Radečić写道,Julia已编译,具有更精细的并行化,并且可以调用Python,Fortran和C库。

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