Python编程:微软最新的初学者课程着眼于为NASA项目开发 可视化的Datapane Python工具动手指南 物联网如何在不久的将来改变我们的体验 计算机操作系统的使用率 大脑般的计算机首次亮相 智能电视是印度的未来 小米是印度的先驱 物联网和医疗保健技术融合以提供更好的患者护理 超级电容器Usurp电池技术 OP-ED:第四次工业革命中蓬勃发展 研究显示长期演进(LTE)物联网(IOT)市场稳定增长 BITS Pilani Hyd孵化创业公司开发支持IoT的智能面罩 物联网在航运和海事行业中的作用 基于云的数据库市场2020年研究分析 艾默生以16亿美元收购美国技术软件公司OSI 2020年将提供7种基于分析的健身跟踪软件 新的恶意软件使用Tor和Bittorrent开采加密和窃取资金 数以百万计的WordPress网站正在通过最新的插件错误进行探测和攻击 保护您的网站免受数据泄露的简单方法 多年的物联网黑客攻击,但我们实际上学到了什么 如何在2020年成为不受限制的免费Fire黑客 阿根廷移民:黑客窃取了秘密情报文件 像职业黑客一样,这个少年攻击了学校服务器并强迫在线课程停止 特斯拉模型3:这是黑客在您的屏幕上发现的问题 如果每个人都讨厌面向对象的编程,那么为什么它是如此广泛地展开 新的莫尔黑德天文馆图画书探索了其第一位技术员的故事 Windows和Mac的3个快速提示 DOOM正在运行妊娠测试?程序员通过其他设备尝试 Cookies能解决您的计算机问题吗 Gift在NKU建立了计算机科学专业教授职位 OSU的计算机漏洞暴露了1,700名学生和教职员工的个人信息 NSF计算机与信息科学与工程系副主任于9月11日进行虚拟演讲 终极防御:什么是气隙计算机 2020年医疗保健市场的物联网全球增长分析 给物联网设备用户和制造商的建议 物联网:物联网支出有望反弹 什么是物联网及其运作方式?物联网解释 如何以程序员的身份加入Disbelief 新的Python程序员 首先学习这些概念 程序员生活中的一天 解决问题时如何像程序员一样思考 如何为您的创业者找到程序员 7位著名的计算机程序员 他们从小就开始编程 为什么当程序员会让我成为更好的医生 程序员如何判断开源项目 世界顶级公司使用哪种编码语言 根据Upwork,目前15种收入最高的编程语言 自由职业者薪水最高的15种编程语言 离职5个月后工程师「删资料库落跑」 让思科损失240 万美元 无代码运动会使程序员失业吗 适合程序员初学者的最佳项目
您的位置:首页 >程序人生 >

Python编程:微软最新的初学者课程着眼于为NASA项目开发

微软已经与NASA合作创建了三个基于项目的学习模块,教入门级编码人员如何使用Python编程语言和机器学习算法来探索太空,对太空岩石进行分类以及预测天气和火箭发射的延迟。

学生需要一台Windows,Mac或Linux计算机来完成这些模块,这些模块教授编程语言的基本知识,如何使用Microsoft的Visual Studio代码(VS Code)代码编辑器,安装Python扩展以及如何运行基本语言。 VS Code中的Jupyter Notebook –开始进行机器学习项目的一些关键要素。

微软的学习模块实际上没有教任何有关如何使用Python进行编码的知识,而是提供一些想法,重点是NASA的太空探索活动,以说明如何在太空探索中使用Python。

它可能适合那些学习编码的学生,他们需要一些知识来将这些知识如何应用于解决NASA面临的挑战,或者考虑进行编程以了解如何使用Python的那些人。

在Python简介太空探索模块包含八个单元,并提供NASA的Artemis的月球探测计划,到2024年对土地的第一位女性和一个男人送上月球,旨在背景。

它还详细介绍了该计划背后的关键技术,例如勘探地面系统,太空发射系统,人类着陆系统,通信系统等。

关于如何在第一个模块中学习Python的信息并不多,但是它确实说明了月球探测中使用的机器和机器人如何使计算机科学家和开发人员以及宇航员和地质学家扮演重要角色。

“决定如何对机器人编程,以收集岩石样本,收集元数据并且不打扰样本区域,这并非易事,尤其是当您考虑到开发人员在将其发送到任务之前无法在真正准确的环境中测试机器人时,尤其如此”。

第二个模块,使用Python和人工智能对空间岩石进行分类,也有八个单元,需要一定的“ Python经验”。它详细介绍了Python的关键数据分析和数据可视化库,例如PyTorch。当然,Microsoft也会插入其Azure AI服务。

同样,没有关于如何开始使用Python进行编程的真实信息,但是它解释了如何使用AI来改善太空岩石研究。例如,具有计算机的宇航员可以拍摄太空中的岩石照片,以快速识别其类型。

通过机器学习预测火箭发射延迟的模块探索了哪种算法更适合不同类型的分析,例如对图像进行分类,预测值并生成建议。它还提供了训练机器学习模型的高级概述。

尽管Microsoft的NASA课程没有提供有关Python编程的任何实际课程,但该公司先前已针对那些旨在学习Python的用户发布了免费的视频教程。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。